Prompt Engineering 在众多应用场景中发挥着重要作用。下面我会抛砖引玉，通过 7 个方向、每个方向会举几个例子，以及针对每个例子的实际操作举例来展开 Prompt Engineering 的实际应用。
| 应用场景 | Prompts | 备注 |
|---|---|---|
| 制定个性化的学习计划 | -请为一个初学者制定一个四周的 Python 编程学习计划- 为一名高中生设计一个为期一个月的数学提高计划 |
根据学习者的需求和目标调整学习计划 |
| 文章改写 | -请用正式的语言改写以下段落- 将以下技术文章转换为通俗易懂的语言 |
注意保持原文意义，适应不同的读者群体 |
| 电影评论 | -请为电影《肖申克的救赎》撰写一篇观后感- 撰写一篇关于电影《卧虎藏龙》的影评 |
注意评价电影的各个方面，保持客观公正 |
| 产品描述 | -请为一款智能手机编写一段吸引人的产品描述- 一款健身APP撰写一段引人注目的广告文案 |
突出产品特点和优势，吸引潜在用户 |
| 旅游攻略 | -为北京的五日游设计一个详细的旅游攻略- 2.为一趟成都到拉萨的火车旅行编写一篇旅游指南 |
提供实用的旅行建议，考虑游客的需求和兴趣 |
| 应用场景 | Prompts | 备注 |
|---|---|---|
| 广告创意 | -请为一家餐厅设计一则吸引顾客的广告创意- 为一款瑜伽课程设计一则引人入胜的广告创意 |
考虑目标市场和品牌形象 |
| 品牌口号 | -请为一家环保科技公司设计一个富有创意的品牌口号- 为一款健康饮品创作一个具有吸引力的品牌口号 |
突出品牌特点和价值观 |
| 情感诗歌 | -请创作一首关于友情的现代诗歌- 撰写一首表达浪漫爱情的古风诗篇 |
注意抒发情感，富有诗意和想象力 |
| 应用场景 | Prompts | 备注 |
|---|---|---|
| 新闻摘要 | -请为以下新闻文章撰写一个简短- 请根据以下新闻报道编写一个50字以内的概要 |
提炼关键信息，保持简洁明了 |
| 舆论分析 | -请分析以下社交媒体上的热点话题并提出建议- 请对以下新闻事件的舆论反应进行分析 |
着重分析舆论态度和趋势，给出合理建议 |
| 应用场景 | Prompts | 备注 |
|---|---|---|
| 商业计划书 | -请帮我撰写一个关于创新农业技术的商业计划书- 为一家线上教育平台撰写一份商业计划书 |
提供详细的市场分析、盈利模式和营销策略 |
| 面试建议 | -请为一名应聘软件工程师的求职者提供面试建议- 为一名应聘市场营销职位的求职者提供面试技巧 |
针对职位要求和行业特点提供实用建议 |
| 工作报告 | -请撰写一份关于项目进展的工作报告- 为一次团队活动撰写一份总结报告 |
突出关键信息，简洁明了 |
| 应用场景 | Prompts | 备注 |
|---|---|---|
| 菜谱推荐 | -请为我推荐一个家常菜谱- 推荐一个健康的素食菜谱 |
考虑口味和营养需求，提供详细的制作步骤 |
| 电影推荐 | -请根据我的喜好推荐一部科幻电影- 为我推荐一部值得一看的纪录片 |
了解观众喜好，推荐合适的电影 |
| 运动建议 | -请为我制定一个适合新手的跑步计划- 为一名想增肌的健身爱好者提供训练建议 |
根据目标和需求提供专业建议 |
| 应用场景 | Prompts | 备注 |
|---|---|---|
| 产品创新 | -请提出一款针对老年人的智能家居产品创意- 为家庭娱乐市场设计一款创新的游戏产品 |
突出创新性，满足目标市场需求 |
| 科技趋势分析 | -请分析未来五年人工智能领域的发展趋势- 分析物联网技术在农业领域的应用前景 |
预测未来趋势，关注行业发展和市场需求 |
| 技术教程 | -请教我如何使用Python实现一个简单的爬虫- 为我介绍如何使用TensorFlow构建一个深度学习模型 |
提供易于理解的教程，关注实用性 |
通过以上的应用场景，我们可以看到 Prompt Engineering 在多个方向上的广泛应用。通过设计合适的 prompt，我们可以充分利用 AI 大模型的能力，提高输出质量，减少错误和无关信息，以及提高模型的泛化能力。这将有助于在各个领域实现更好的应用和创新。
在本教程的介绍部分，我们首先探讨了 AI 大模型的运行逻辑。通过了解 AI 大模型如何处理输入信息、学习语言模式以及生成输出，我们可以更好地利用这些模型来解决实际问题。然后，我们介绍了 Prompt Engineering，这是一种通过设计和优化 prompt 来引导 AI 大模型更好地完成任务的技术。它可以帮助我们在各种场景中实现更高质量的输出。
我们还讨论了为什么需要 Prompt Engineering。虽然 AI 大模型在自然语言处理任务中取得了显著的成绩，但在许多情况下，模型可能会生成不准确、歧义或与任务无关的输出。Prompt Engineering 旨在解决这些问题，通过设计和优化 prompt 使 AI 大模型更好地满足任务需求。我们探讨了提高输出质量、减少错误和无关信息以及提高模型泛化能力等方面的需求。
接下来，我们抛砖引玉的展开了 Prompt Engineering 在不同领域的应用场景。我们提供了涵盖教育、市场研究、新闻报道、职场、生活娱乐、技术趋势分析和技术教程等多个方向的实际应用例子。这些例子展示了 Prompt Engineering 如何帮助我们充分利用 AI 大模型的能力，提高输出质量，减少错误和无关信息，以及提高模型的泛化能力。
通过以上内容，我们对 AI 大模型及其与 Prompt Engineering 之间的关系有了更清晰的认识。Prompt Engineering 是一种强大的工具，可以帮助我们更有效地利用 AI 大模型，实现各种任务。然而，要充分发挥 Prompt Engineering 的潜力，我们需要了解其基本概念与术语、设计模式等基础知识。在下一章节中，我们将深入讲解这些基础知识，为您提供掌握 Prompt Engineering 的必备技能。请继续关注本教程，一起学习如何成为一名出色的 Prompt Engineer。