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论文去重

注意点

  • 注意每次提问不要超过语言大模型所限制的字数

步骤

  1. 提取论文关键信息(关键点、关键信息、关键结论)
  2. 根据步骤 1 中提取出的关键信息重新写出论文

实践

  可以利用【认知模式】【概念抽象】的设计模式,可以引导模型从具体实例中提取概念性的抽象的关键信息   也可以通过【基础模式】中的【强化 Prompt】来限制条件或详细说明,引导模型生成更精确的回答,比如'字数'、'主题'等

一. 信息提取

  1. 提取摘要中的主要观点与关键词:【摘要内容】
  2. 提取引言中的研究背景与问题定义:【引言内容】
  3. 提取文献综述中的关键研究与理论框架:【文献综述内容】
  4. 提取该段落中的研究设计、数据收集与分析方法:【段落内容】
  5. 提取该段落中的主要发现与数据展示:【段落内容】
  6. 提取该段落中的结果解释、理论联系与研究局限:【段落内容】
  7. 提取结论部分的总结观点与未来研究方向:【结论内容】
  8. 提取参考文献中的重要引用:【参考文献内容】

二. 论文重写

  1. 根据主要观点与关键词撰写摘要:【主要观点与关键词】
  2. 根据研究背景与问题定义撰写引言:【研究背景与问题定义】
  3. 根据关键研究与理论框架撰写文献综述:【关键研究与理论框架】
  4. 根据研究设计、数据收集与分析方法撰写方法部分:【研究设计、数据收集与分析方法】
  5. 根据主要发现与数据展示撰写结果部分:【主要发现与数据展示】
  6. 根据结果解释、理论联系与研究局限撰写讨论部分:【结果解释、理论联系与研究局限】
  7. 根据总结观点与未来研究方向撰写结论部分:【总结观点与未来研究方向】
  8. 根据重要引用整理参考文献:【重要引用】