AI Prompt Engineering 是一门新兴的跨学科领域，旨在利用人工智能技术优化、改进和创建有针对性的内容生成提示。在这篇文章中，我们将结合 OpenAI CEO Sam Altman、百度创始人李彦宏和 AI 专家吴恩达的观点，辩证地看待 AI Prompt Engineering 的未来。
Sam Altman 认为，编写出色的提示对于聊天机器人人格是一项高杠杆技能，是一种用自然语言进行编程的早期实践。在科幻的背景下，AI 提示工程师可以通过精心设计的提示创造出富有个性的机器人角色，满足未来社会对高质量 AI 交互的需求。李彦宏进一步预测，未来 50% 的岗位将被提示工程师所取代。这表明，AI Prompt Engineering 可能会成为未来就业市场的一大发展趋势，引领职业潮流。
吴恩达提醒我们要审视这一技术的挑战。由于大型 AI 模型如 GPT-3 和 DALL·E 对特定提示的响应难以预测，用户可能需要不断尝试复杂的提示以获得所需的输出。这可能导致提示工程变得低效和沮丧。工程师和科学家需不断努力，从技术和应用层面寻求突破，实现更高的可控性。
吴恩达认为，未来的用户界面将使我们能够以更直观和可控的方式告诉计算机我们想要什么。他提出了一种虚拟旋钮的概念，允许用户更精细地控制 AI 输出，例如图像的风格或文本的情感。这将为 AI Prompt Engineering 带来更高的效率和可用性。
AI Prompt Engineering 无疑是一项充满潜力的技术，可能会为未来的就业市场带来新的机遇。然而，我们需要辩证地看待这一领域的挑战，特别是生成结果的难以预测和控制。通过开发更直观和可控的用户界面，我们可以克服这些挑战，推动 AI Prompt Engineering 迈向更广阔的应用前景。