- JNF
- Orthogonal Projektion
- Adjungierte Abbildungen
- Skalarprodukt
- INF
- Charakteristisches Polynom berechnen
- Eigenräume berechnen
- Wenn
$AV \neq GV$ Haupträume berechnen - Vom Hauptverktor höchster Stufe Kernkette beginnen
- Multiplizieren mit
$A - \lambda I$ gibt nächsten Vektor
- Multiplizieren mit
- In Wechselmatrix neuesten bist zu ältesten Vektor eintragen -> 1sen über der Diagonale
- 2x2 Inversenregel: $\begin{pmatrix} a & b \ c & d \end{pmatrix}^{-1} = 1/det(A) \begin{pmatrix} d & -b \ -c & a \end{pmatrix}$
$D_{\alpha} = \begin{pmatrix} \cos \alpha & -\sin \alpha \ \sin \alpha & \cos \alpha \end{pmatrix}$
$\cos$ auf der Diagonale
Ziehe vom Vektor alle orthogonalen Abhängigkeiten zu bisherigen Vektoren ab
- Isometrie zeigen
$A \cdot A^T = I$ - Charakteristisches Polynom berechnen
- Eigenwerte bestimmen
- Berechne einfachrere Matrix
$B = A + A^T$ auf -
$\mathcal{X}_B(x)$ und Eigenwerte von$B$ berechnen- Eigenwerte
$\lambda = \pm 2$ von$B$ entsprechen den Eigenwerten$\lambda = \pm 1$ von$A$ . Die algebraischen Vielfachheiten bleiben erhalten. - Paare von Eigenwerte
$\lambda \in (-2,2)$ entsprechen einem Drehkästchen / einem komplexen Eigenwert in$A$ . Es gilt$\cos \alpha = \frac{1}{2} \lambda$ und$\sin \alpha = \sqrt{1 - \cos \alpha}$
- Eigenwerte
- Stelle ENF / INF
$\widetilde{A}$ auf - Berechne Eigenräume von
$B$ - Benutze
$B$ als Matrix im Kern!
- Benutze
- Stelle für Eigenwerte
$\lambda = \pm 2$ mit dem GSV eine ONB des Eigenraums auf. - Für Eigenwerte
$\lambda \in (-2,2)$ muss der zweite Vektor mittels$y = A \cdot x$ berechnet werden. Berechne dann Analog zu den anderen Eigenwerten eine ONB von$[x,A \cdot x]$ . - Schreibe die ONB Vektoren in der passenden Reihenfolge in die Wechselmatrix
- Für die Drehkästchenvektoren prüfe die Reichenfolge
-
$A \cdot v_i$ muss die$i$ -te Spalte von$A$ erzeugen
-
- Es gilt
$\widetilde{A} = S^{-1} \cdot A \cdot S$