Skip to content

Latest commit

 

History

History
16 lines (15 loc) · 906 Bytes

Dictionary.md

File metadata and controls

16 lines (15 loc) · 906 Bytes

Słownik pojęć

  • LLM - duży model językowy. Generuje tekst. Przykład: ChatGPT.
  • Enkoder - program, który zamienia tekst na wektor liczb. Przykład: BERT.
  • Embedding - wektor liczb, który reprezentuje tekst. Przykład: wektor reprezentujący słowo "pies".
  • Prompt - tekst, który podajemy LLM, aby wygenerował tekst. Przykład: "Ile palców ma człowiek?"
  • Prompt template - szablon z którego tworzony jest Prompt. Przykład: "Jesteś AI. Odpowiedz na pytanie: {pytanie}". W miejsce {pytanie} wstawiamy pytanie.
  • Dokument - tekst wraz z metadanymi o nim np. skąd pochodzi.
  • Chunk - fragment Dokumentu. Przykład: akapit.
  • Parser - program lub kod przeznaczony do przetwarzania obiektów (np. stron internetowych) i tworzenia z nich Dokumentów.
  • Retriever - program lub kod przeznaczony do wyszukiwania Dokumentów lub Chunków podobnych do Prompta (np. wyszukiwarka internetowa).