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//Réseau de neuronne Self Organizing Map
//Ce code est fait pour fonctionner sous Linux
//data.c
#define _GNU_SOURCE
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
#include <sys/types.h>
#include <unistd.h>
#include "data.h"
#include "formulas.h"
#include "neural_map.h"
//Mélanger les données
void shuffle(data_v** _array, int nb_line)
{
int y;
srand(time(NULL));
for(int i = 0; i < nb_line; i++)
{
while((y = rand()%nb_line) == i);
char* tmp_nom = malloc(strlen(_array[y]->nom));
double* tmp_vec = malloc(sizeof(_array[y]->vec));
strcpy(tmp_nom, _array[y]->nom);
tmp_vec = _array[y]->vec;
double tmp_norme = _array[y]->norme;
_array[y]->vec = _array[i]->vec;
_array[i]->vec = tmp_vec;
//sinon permutter le nom est inutile
if(strcmp(_array[y]->nom, _array[i]->nom) != 0)
{
_array[y]->nom = _array[i]->nom;
_array[i]->nom = tmp_nom;
}
//Sinon permutter la norme est inutile
if(_array[y]->norme != _array[i]->norme)
{
_array[y]->norme = _array[i]->norme;
_array[i]->norme = tmp_norme;
}
}
}
//Retourne une grille d'indice de taille arg1 melangée
int* shuffle2(size_t nb_neurone)
{
int *indices = malloc(sizeof(int)*nb_neurone);
for(int i = 0; i < nb_neurone; i++)
{
indices[i] = i;
}
int rand_i;
for(int i = 0; i < nb_neurone; i++)
{
rand_i = rand()%nb_neurone;
indices[i] += indices[rand_i];
indices[rand_i] = indices[i]-indices[rand_i];
indices[i] -= indices[rand_i];
}
return indices;
}
void normalisation(data_v** data, data_info* info)
{
for(int i = 0; i < info->nb_line; i++)
{
for(int y = 0; y < info->nb_data; y++)
{
data[i]->vec[y] /= data[i]->norme;
}
}
}
//Affichage d'1 données
void printData(data_v* data)
{
printf(" %.5lf %.5lf %.5lf %.5lf | name: %s | norme: %.1lf \n", data->vec[0], data->vec[1], data->vec[2], data->vec[3], data->nom, data->norme);
}
void printBDD(data_v** data, int size)
{
int i = 0;
while(i < size)
{
printf("n° %d ", i+1);
printData(data[i]);
i++;
}
}
//Affichage de pointeur de type DOUBLE
void printVec(double* vec, int size)
{
for(int i = 0; i < size; i++)
printf("%.3lf ", vec[i]);
printf("\n\n");
}
//Calcul du nombre de vecteur de données
size_t countLine(FILE* input)
{
int g = 0;
size_t ls = 0;
char* tmp = malloc(ls);
while(getline(&tmp, &ls, input) != -1)
g++;
return g;
}
//Retourne le nombre de donnée dans une ligne
size_t countData(FILE* input)
{
int g = 0;
size_t ls = 0;
char* buffer;
char* tmp;
if(getline(&buffer, &ls, input) != -1)
{
while(1)
{
if(g == 0)
tmp = strtok(buffer, ",;:/|");
else
tmp = strtok(NULL, ",;:/|");
if(tmp == NULL)
break;
else
{
//printf("\ntmp : %s", tmp);
g++;
}
}
}
return g-1;
}
//Stocke les informations d'une ligne dans la structure de données
ssize_t parser(FILE *input, data_v* data, data_info* info)
{
size_t bufsize = 0;//nb_caractere max d'une ligne
char* buffer;
ssize_t line_size;
line_size = getline(&buffer, &bufsize, input);
if(line_size == -1)
return line_size;
else
{
int i = 0;
char* c;
data->vec = malloc(sizeof(double)*info->nb_data);
//Parser le
while(i < info->nb_data)
{
if(i == 0)
c = strtok(buffer, ",");
else
c = strtok(NULL, ",");
data->vec[i] = atof(c);
i++;
}
//Parser le nom
c = strtok(NULL, "\n");
data->nom = c;
}
return line_size;
}
//Initialisation base de données
void initData(data_v** iris_data, data_info* info, FILE* input)
{
size_t i = 0;
printf("Initialisation de la base de donnees\n");
iris_data[0] = malloc(sizeof(data_v));
while(parser(input, iris_data[i], info) != -1)
{
iris_data[i]->norme = norme(iris_data[i]);
i++;
iris_data[i] = malloc(sizeof(data_v));
}
}