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训练集的padding问题 #28
Comments
好的,谢谢 |
我也是同样的问题,请问是怎么解决的呀 |
更新一下代码看看。 |
改了下。 |
ValueError: Wrong shape for input_ids (shape torch.Size([0])) or attention_mask (shape torch.Size([0])) |
具体错误贴出来看看,我运行了下应该没问题。 |
打印下models.py里面seq_out的形状是什么。 print(seq_out.shape) |
seq_out的形状torch.Size([1, 512, 768]) |
都重新拉下最新的代码,然后按照我给的总结里面的步骤看看。我这边都能够完整的运行。 |
好的 |
好,我重拉一下试一下 |
你解决了吗 |
没有,还是形状不对 |
老哥,能麻烦您提供一下pytorch_triple_extraction-main/bert_re/checkpoints/best.pt这个文件嘛,我想先试试融合预测,回头来再看一下问题在哪 |
在谷歌网盘里,等我有时间把它弄下来。 |
好的,麻烦老哥了 |
https://cowtransfer.com/s/6d3d721a01c24e 点击链接查看 [ best.pt ] ,或访问奶牛快传 cowtransfer.com 输入传输口令 alj6y5 查看; 只训练了一个epoch,可能效果不太好。 |
好的,我先试试看 |
谢谢老哥,我能再要一份这个嘛 |
bert_crf训练的。 |
我应该是发现前面那个问题了,dataloader在过滤超过文本最大长度的那里有bug,你可以试试自己写一个函数处理一下train.txt这个文件,把里面ids超过510的过滤掉,再去训练就不会报错了。 |
麻烦作者了,我在训练的时候,step到310的时候,调用utils.py里面的sequence_padding()函数时,为什么input是空列表,求解答
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