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code immediate api

Desafio da empresa MyPharma de Back-end

Project #2: Full-Stack Web Developer | PerfumeHouse

Projeto objetivo colocar o conceito de Programação Orientada a Objetos (POO) para a construção de uma API com CRUD para gerenciar uma concessionária de veículos. Isso foi feito utilizando o banco de dados MongoDB.

Neste projeto apliquei os princípios de Programação Orientada a Objetos (POO) para a construção de uma API com CRUD para gerenciar uma concessionária de veículos. Foi feito utilizando o banco de dados MongoDB através do framework do Mongoose.

Frozify Backend: A robust foundation for Frozify's online marketplace, built with Node.js, Express, TypeScript, MongoDB, and Mongoose. Featuring RESTful API endpoints, data validation, and middleware for smooth data flow and performance optimization. Easily scalable and open to contributions.

This signup page is built in Next.js, full stack.

API com CRUD para gerenciar uma concessionária de veículos usando MongoDB e a ODM Mongoose. A API foi construída usando os princípios da Programação Orientada a Objetos (POO). Todas as camadas estão 100% testada com testes unitários.

1 simple example usage ReactTS, redux-toolkit, saga, router, tailwindcss, Express, mongoose, jsonwebtoken

ReactTasks es una pequeña aplicación para la gestión de tareas de usuarios. Ellos se registran y ya pueden empezar a crear tareas sobre sus actividades del día a día. Aquí se encuentra la API con todas las funcionalidades del servidor para que la aplicación funcione correctamente.

Neste projeto foi desenvolvido uma CRUD api para gerenciar uma concessionária de veículos utilizando o banco de dados MongoDB aplicando conceitos de POO.

Projeto realizado na sessão 12 do módulo de Back-end do curso de Desenvolvimento Web da Trybe.

Playground/ demo project created to better understand express server, middleware, routes, controllers, validation, authentication and testing API endpoints using Jest.

Real-time chat application supporting user authentication (signup, login, logout), messaging, and message voting, supporting concurrent multi-user interactions. Used React.js for the front end, Express.js, and Node.js for the backend, MongoDB for data storage, Docker and Kubernetes for the infrastructure and deployment.

# MEAN stack; Angular 7, Google APIs, APIs created using Node, Express and MongoDB

Nestjs mongoose generic repository