-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 19
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
dataset의 샘플레이트 전처리 #6
Comments
전처리 단계에서 해주는 작업은 크게 4가지입니다 샘플레이트는 변경하지 않기 때문에 미리 통일해주시면 될 것 같습니다. |
아직 학습이 끝나지 않아 확실히는 알 수 없지만 샘플레이트를 Mono 44100으로 통일하니 학습 수렴속도가 빨라졌습니다 샘플레이트 통일이 좋은 의미로 효과가 있는것 같습니다. 결과물은 몰라도 학습속도에 좋은 영향이 있네요 |
@MoorDev |
wav 있는곳에 mono라는 폴더를 만든 다음 ffmpeg에서 |
샘플레이트를 44100정도로 통일하고 Mono로 다운믹싱하는 것만으로도 학습성능이 꽤 오릅니다. sep_wav할때 해당 과정을 추가하면 좋을 듯 합니다 |
@MoorDev |
결과물 퀄리티는 동일한 step이 아니기에 1대1 비교는 안 됩니다. 어찌됐건 많이 학습한만큼 퀄리티는 확실히 나아졌습니다. loss도 확실히 줄었고요. 지금 0.008정도 되는데 확실히 웅얼대는 것이 줄었습니다. |
@MoorDev |
자체적으로 만든 데이터셋으로 학습 진행중입니다
다만 데이터셋의 포맷이 좀 뒤죽박죽이라 어떤건 Mono 44100kHz고 어떤건 Stereo 48000kHz등의 뒤죽박죽이고 그렇습니다.
다만 인터넷 찾아보니 Mono 44100kHz로 만들어서 올리라는 내용이 있어서 혹시나 하고 묻습니다.
전처리과정에서 포맷 통일같은걸 해주나요? 아니면 전처리를 미리 다시 해주고 다시 재학습을 진행하고자 합니다. 약 2시간 분량의 데이터셋에 320 epoch 80000step으로 (total loss 0.0238정도)웅웅거리는 소리가 많아 문제를 찾고 있던 중 데이터셋 생태부터 확인 하고자 합니다.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: