| R Studio | Ggplot2 | Plotly | Tidyverse | Caret | Readxl |
- RStudio: Ambiente integrado para desenvolvimento em R, oferecendo ferramentas para escrita, execução e depuração de código.
- Ggplot2: Pacote para criação de visualizações de dados elegantes e flexíveis em R.
- Plotly: Biblioteca interativa para criação de gráficos e visualizações em diversas linguagens.
- Tidyverse: Conjunto de pacotes para manipulação de dados, visualização e modelagem em R, seguindo o paradigma "tidy data".
- Caret: Pacote para treinamento e avaliação de modelos de machine learning em R.
- Readxl: Pacote para leitura de dados em formato Excel (XLSX/XLS) em R, facilitando a importação de planilhas para análise de dados.
Realizar a análise de cliente pelo método RFM :
- Recência: quão recente um cliente fez a compra;
- Frequência: com que frequência um cliente faz a compra;
- Valor Monetário: quanto dinheiro um cliente gasta em compras.
De acordo com essas métricas, é possível segmentar os clientes em grupos para entender quais deles compram muitas coisas com frequência, que compram poucas coisas, mas frequentemente, e que não compram nada há muito tempo.
Base de dados: https://archive.ics.uci.edu/dataset/502/online+retail+ii
Referência: Formação Cientista de Dados (https://www.datascienceacademy.com.br/)