Tecnologias utilizadas:

SQL	Azure Data

• SQL: Linguagem padrão para consulta e manipulação de bancos de dados relacionais, permitindo operações como consulta, inserção, atualização e exclusão de dados.
• Azure Data Studio: Ferramenta de gerenciamento de banco de dados desenvolvida pela Microsoft, permitindo desenvolvimento, administração e operações de bancos de dados relacionais e não relacionais, com suporte a múltiplos sistemas operacionais e extensões para funcionalidades adicionais.

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Sobre a base de Dados e Objetivo

A empresa Logit do ramo de Logística, busca otimizar a gestão de seu fluxo de caixa e obter uma visão abrangente de suas receitas e despesas para um planejamento financeiro mais eficaz. Portanto, é solicitado a resposta de alguns indicadores para uma análise detalhada e precisa sobre o cenário dos negócios, auxiliando nas tomadas de decisões estratégicas e no gerenciamente eficiente de recursos.

O objetivo desta análise exploratória é responder as perguntas de negócios para posteriomente servir como base para o painel de visualização (Dashboard).

1. Análise do fluxo de caixa: Monitorar e comparar receitas e despesas ao longo do tempo, identificando períodos de maior variação e possibilitando o planejamento de estratégias de contenção ou investimento;
2. Saldo bancário por instituição: Verificar o saldo distribuído entre os bancos para otimizar a distribuição de recursos e diminuir custos bancários;
3. Categorias de movimentações: Entender a natureza das transações para identificar áreas de maior custo e verificar a contribuição de cada categoria para as receitas e despesas;
4. Receitas por serviços: Analisar os serviços que trazem mais receita para identificar oportunidades de investimento e crescimento;
5. Receita total: Medir o total de receitas geradas durante o período analisada para entender a lucratividade;
6. Despesas totais: Quantificar as despesas totais para identificar áreas de redução de custos;
7. Saldo financeiro: Comparar receita e despesa para obter o saldo final disponível;
8. Movimentações financeiras: Classificar e sumarizar os diferentes tipos de movimentações para identificar padrões e oportunidade de melhoria;
9. Saldo por banco: Verificar a distribuição do saldo entre os bancos para otimizar as operações financeiras.

Créditos da base de dados: Dados sintéticos disponibilizados no Power Bi Discovery (Karine Lago e Letícia S.)

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