Справочник по языку программирования MatLab

---

Оглавление

1. Введение
2. Комментарии
3. Числа
4. Векторы и матрицы
5. Сохранение и загрузка данных
6. Графические функции
7. Конструкции языка
8. Массивы структур, массивы ячеек
9. Программы-сценарии и функции пользователя
• Функция с подфункциями
• Вложенные (nested) функции
10. Суммы, произведения и т.п.
11. Линейная алгебра
12. Интерполяция и аппроксимация данных
13. Численное интегрирование
14. Оптимизация и решение систем уравнений
15. Обыкновенные дифференциальные уравнения
16. Symbolic Math Toolbox

---

Введение ↑top↑

MatLab — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений. Пакет используют более миллиона инженерных и научных работников, он работает на большинстве современных операционных систем, включая Linux, macOS, Solaris и Windows.

Имена переменных, функций и т.п. чувствительны к регистру. Разделителями команд являются: Enter, , или ;.Результат команды, после которой идет Enter или ,, выдается на экран. Для продолжения команды на следующей строке используется ....

format short - переходврежимс "коротким" представлением чисел с плавающей запятой

format long - "длинный" формат при выводе чисел с плавающей запятой

format rat - "рациональный" формат при выводе чисел с плавающей запятой

help имя_функции - справка в командном окне

doc имя_функции - справка в справочном навигаторе

edit имя_функции - редактирование функции

lookfor - тема поиск ключевого слова в описаниях функций

---

Комментарии ↑top↑

В Matlab комментарии могут быть однострочными или многострочными и используются для объяснения кода, делая его более читаемым и понятным. Вот как вы можете добавить комментарии в Matlab:

Однострочные комментарии: Для добавления комментария к одной строке кода используйте символ процента % в начале строки.

% Это однострочный комментарий

Многострочные комментарии: Для создания многострочного комментария используйте символ процента % в начале каждой строки комментария.

% Это
% многострочный
% комментарий

Комментарии внутри строк кода: Вы также можете добавлять комментарии в конце строки кода после самого кода с использованием символа процента %.

x = 10; % Этот комментарий идет после кода присвоения значения переменной x

Комментарии игнорируются интерпретатором Matlab при выполнении кода и используются исключительно для пояснения и документирования кода. Они полезны для описания назначения переменных, алгоритмов, функций и других частей вашего кода.

---

Числа ↑top↑

1 + 2*(3- 4)/5 - вычисление выражения

a = 1 +2*(3- 4)/5 - вычисление выражения и присваивание результата переменной $a$

ans - результат последнего неприсвоенного выражения

x^y - $x^y$

pi - число $π$

Inf - бесконечность $∞$

NaN - "не-число" (например, как результат $0 / 0$, $Inf / Inf$)

eps - машинная точность $2^{−52} = 2.2204 × 10^{−16}$

realmax - максимальное число $(2 − 2^{−52}) × 2^{1023} = 1.7977 × 10^{308}$

realmin - минимальное положительное нормализованное число $2^{−1022} = 2.2251 × 10^{−308}$

abs(x) - модуль $|x|$

sign(x) - знак $sign x$

sqrt(x) - корень квадратный $\sqrt x$

exp(x) - $e^x$

log(x) - $ln x$

log2(x) - $log_2 x$

log10(x) - $log_10 x$

sin(x) - $sin x$

cos(x) - $cos x$

tan(x) - $tg x$

asin(x) - $arcsin x$

acos(x) - $arccos x$

atan(x) - $arctg x$

floor(x) - "пол" ⌊x⌋

ceil(x) - "потолок" ⌈x⌉

round(x) - ближайшее целое ⌊x⌉

fix(x) - число с отброшенной дробной частью

gcd(m, n) - НОД$(m, n)$

lcm(m, n) - НОК$(m, n)$

rem(m, n) - $m − fix(m / n)n$

mod(m, n) - $m − ⌊m / n⌋ n$

primes(n) - список простых чисел ≤ $n$

isprime(n) - проверка числа на простоту

factor(n) - разложение на простые множители числа $n$

factorial(n) - $n!$

i, j, 1i, 1j - мнимая единица

1 + 1i, 1 - 2i, 3i - комплексны ечисла

complex(a, b) - комплексное число $a + bi$

real(z) - действительная часть комплексного числа $z$

imag(z) - мнимая часть комплексного числа $z$

abs(z) - модуль комплексного числа $z$

angle(z) - угол (аргумент) комплексного числа $z$

z’, conj(z) - сопряженное число

---

Векторы и матрицы ↑top↑

См. также раздел "Линейная алгебра".

[1, 2, 3] или [1 2 3] - вектор–строка $[1, 2, 3]$

[1; 2; 3] - вектор–столбец

$$ \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{bmatrix} $$

[1, 2; 3, 4] - матрица

$$ \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix} $$

(Вместо ; можно нажимать Enter)

a(1) - 1-й элемент вектора (строки или столбца) $a$

a(end) - последний элемент вектора $a$

A(2, 4) - элемент 2-й строки 4-го столбца матрицы $A$

A(2, end) - элемент 2-й строки последнего столбца

A(end, 4) - элемент последней строки 4-го столбца

A(2, :) - 2-я строка матрицы $A$

A(:, 4) - 4-й столбец матрицы $A$

A(2, :) = [] - удаление 2-й строки матрицы $A$

A(:, 4) = [] - удаление 4-го столбца матрицы $A$

A([1, 2], [2, 5]) - матрица из элементов, стоящих на пересечении 1-й и 2-й строк и 2-го и 5 столбцов

a:b - строка, составленная из чисел от $a$ до $b$ с шагом 1

a:h:b - строка из чисел от $a$ до $b$ с шагом $h$

1:10 - строка $[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]$

1:2:10 - строка $[1,3,5,7,9]$

size(A) - размеры матрицы $A$ (вектор из двух компонент)

size(A, 1) - число строк матрицы $A$

size(A, 2) - число столбцов матрицы $A$

length(a) - длина вектора $a$

[a, b] - конкатенация векторов-строк

[a; b] - конкатенация векторов-столбцов

[A, B; C, D] - блочная матрица

$$ \begin{bmatrix} A & B \\ C & D \end{bmatrix} $$

repmat(A, m, n) - матрица, полученная тиражированием $A$ в $m$ строках и $n$ столбцах

flipud(A) - переворачивает матрицу "вверхногами"; эквивалентно $A(end:-1:1, :)$

fliplr(A) - переворачивает матрицу "задомнаперед"; эквивалентно $A(:, end:-1:1)$

zeros(n) - нулевая квадратная матрица порядка $n$

zeros(m, n) - нулевая прямоугольная матрица размера $m × n$

ones(n), ones(m, n) - матрица, заполненная единицами

eye(n), eye(m, n) - единичная матрица

rand - случайное число на отрезке $[0, 1]$

randn - случайное число, распределенное по нормальному закону с мат. ожиданием $0$ и среднеквадратическим отклонением $1$

rand(n), randn(n) - случайные квадратные матрицы порядка $n$

rand(m, n), randn(m, n) - случайные прямоугольные матрицы размера $m × n$

randi(n) - случайное целое число, выбираемое из $1, 2, ..., n$

sort(a) - сортировка элементов массива $a$ по возрастанию

sort(a, ’descend’) - сортировка элементов массива $a$ по убыванию

A + B - сумма матриц $A + B$

A - B - разность матриц $A − B$

a*A - произведение $aA$ числа $a$ на матрицу $A$

A*B - матричное произведение $AB$

A^n - матричная степень $A^n$

A.*B - покомпонентное произведение

A./B - покомпонентное деление

A.^B покомпонентная степень

A’ - сопряженная матрица $Ā^T$

A.’ - транспонированная матрица $A^T$

A\b - решение с.л.у. $Ax = b$

A\B - решение матричного уравнения $AX = B$

A/B - решение матричного уравнения $YA = B$

inv(A), A^(-1) - обратная матрица $A^{−1}$

det(A) - определитель матрицы

rref(A) - приведенный ступенчатый вид матрицы

linspace(a, b) - вектор из $100$ равномерно отстоящих узлов от $a$ до $b$

linspace(a, b, n) - вектор из $n$ равномерно отстоящих узлов от $a$ до $b$

logspace(a, b) - эквивалентно $10.$^ $linspace(a, b, 50)$

logspace(a, b, n) - эквивалентно $10.$^ $linspace(a, b, n)$

tril(A) - нижнетреугольная часть матрицы

tril(A, k) - элементы ниже k-й кодиагонали ($k = 0$ главная диагональ, $k > 0$ выше главной диагонали, $k < 0$ ниже главной диагонали)

triu(A) - верхнетреугольная часть матрицы

triu(A, k) - элементы выше k-й кодиагонали

diag(A) - главная диагональ матрицы

diag(A, k) - k-я кодиагональ матрицы

diag(d) - формирует диагональную матрицу с элементами из вектора $d$ на диагонали

diag(d, k) - формирует матрицу с элементами из $d$ на k-й кодиагонали

blkdiag(D1, D2, D3, ...) - блочно-диагональная матрица

[X, Y] = meshgrid(x, y) - генерирование решеток:

[X, Y] = meshgrid([1,2], [11,22,33]) возвращает

$$ X = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 1 & 2 \\ 1 & 2 \end{bmatrix} ,   Y = \begin{bmatrix} 11 & 11 \\ 22 & 22 \\ 33 & 33 \end{bmatrix} $$

Математические функции $(abs, sqrt, exp, log, sin и т.д.)$, примененные к матрицам, действуют покомпонентно.

---

Сохранение и загрузка данных ↑top↑

save имя_файла - сохранение значений всех переменных рабочего пространства в mat-файле

save имя_файла a1 a2 ... an - сохранение значений указанных переменных

load имя_файла - загрузка данных из файла

load имя_файла a1 a2 ... an - загрузка указанных переменных

save имя-ascii - сохранение значения переменной в одноименном текстовом файле

load имя-ascii - загрузка переменной из текстового файла

[a1, a2, a3, ...] = textread(имя_файла, формат) - чтение из текстового файлав переменные $a1, a2, a3, ...$

---

Графические функции ↑top↑

plot(x, y) - график функции

plot(x, y, стиль) - график функции с указанием стиля линии:

• c, m, yr, g, b, w, k - цвет линии и маркера
• ---, :, -, . - стиль линии
• +, o, *, x, s, d, ^, v, >, <, p, h - тип маркера

xlabel(’Text’) - подпись к оси $Ox$

ylabel(’Text’) - подпись к оси $Oy$

title(’Text’) - заголовок вверху графика

clf - очищает текущее графическое окно

shg - выдвигает текущее графическое окно вперед

figure - создает новое графическое окно и делает его активным

figure(n) - делает активным окно с номером $n$

hold on - переходит в режим сохранения результатов графического вывода

hold off - выходит из режима

hold - меняет режим

plot(x1, y1, x2, y2, ..., xn, yn) - несколько кривых

plot(x1, y1, стиль1, ..., xn, yn, стильn) - несколько кривых с указанием их свойств

plot(x, Y) - если $Y$ матрица, то эквивалентно $plot(x, Y(:,1), ..., x, Y(:, 2))$

legend(’текст1’, ’текст2’, ..., ’текстn’) - легенда

xlim([xmin, xmax]) - диапазон изменения координаты $x$

ylim([ymin, ymax]) - диапазон изменения координаты $y$

zlim([zmin, zmax]) - диапазон изменения координаты $z$

axis([xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax]) - диапазоны

axis equal - одинаковый масштаб по всем осям

axis square - оси координат квадратные

axis on - включает отображение осей

axis off - выключает отображение осей

grid on - включает отображение сетки

grid off - выключает отображение сетки

logx(...) - аналогично $plot$, но используется логарифмическая шкала по оси $Ox$

logy(...) - аналогично $plot$, но используется логарифмическая шкала по оси $Oy$

semilog(...) - аналогично $plot$, но используется двойная логарифмическая шкала

polar(phi, r) - график в полярных координатах

polar(phi, r, стиль) - график в полярных координатах с указанием стиля

plot3(x, y, z) - график кривой в пространстве

plot3(x, y, z, стиль) - график кривой в пространстве с указанием стиля

plot3(x1, y1, z1, x2, y2, z2, ..., xn, yn, zn) - несколько графиков в пространстве

plot3(x1, y1, z1, стиль1, ..., xn, yn, zn, стильn) - несколько графиков в пространстве с указанием стиля

mesh(X, Y, Z) - "проволочная" поверхность

surf(X, Y, Z) - закрашенная поверхность

surfl(X, Y, Z) - моделирование освещения

colormap - палитра задание палитры:

• winter, spring, summer, autumn, bone, copper, hot, cool, gray, pink, и др.

colorbar - отображение цветовой шкалы

hidden on - включение режима скрытия невидимых линий

hidden off - включение режима отображения невидимых линий

shading faceted, shading interp, shading flat - режим отрисовки граней

alpha a - задание коэффициента прозрачности

view(az, el) - угол обзора (долгота и широта в градусах)

view(x, y, z) - точка обзора

contour(X, Y, Z) - линии уровня

contour(X, Y, Z, n) $n$ линий уровня

contour(X, Y, Z, [c1, c2, ..., cn]) - линии уровня для заданных значений функции

contourf(X, Y, Z), contourf(X, Y, Z, n), contourf(X, Y,Z, [c1, c2, ..., cn]) - тоже с закрашиванием промежутков между линиями уровня

camlight headlight - размещение источника света в точке наблюдения

camlight right - размещение источника света справа сверху от точки наблюдения

camlight left - размещение источника света слева сверху от точки наблюдения

camlight тоже, что и $camlight right$

camlight(az, el) - задание долготы и широты источника света

axis vis3d ezplot(’f(x)’, a, b) - график функции $f(x)$ наотрезке $[a, b]$

ezplot(’f(x,y)’) - график кривой $f(x, y) = 0$

ezplot(’x(t)’, ’y(t)’, a, b) - график линии $x = x(t)$, $y = y(t)$, $a ≤ t ≤ b$

ezplot3(’x(t)’, ’y(t)’, ’z(t)’, a, b) - график линии $x = x(t)$, $y = y(t)$, $z = z(t)$, $a ≤ t ≤ b$

ezmesh(’f(x, y)’, [a, b, c, d]) - "проволочная" поверхность $z = f(x, y)$, $a ≤ x ≤ b$, $c ≤ y ≤ d$

ezsurf(’f(x, y)’, [a, b, c, d]) - закрашенная поверхность

ezmesh(’x(u, v)’, ’y(u, v)’, ’z(u, v)’, [a, b, c, d]), ezsurf(’x(u, v)’, ’y(u, v)’, ’z(u, v)’, [a, b, c, d]) - поверхность $x = x(u, v)$, $y = y(u, v)$, $z = z(u, v)$, $a ≤ u ≤ b$, $c ≤ v ≤ d$

ezsurf(’f(x, y)’, [a, b, c, d]) - закрашенная поверхность

ezcontour(’f(x, y)’, [a, b, c, d]) - линии уровня

ezpolar(’r(phi)’, [a, b]) - график $r = r(phi)$, $a ≤ phi ≤ b$ (в полярных координатах)

---

Конструкции языка ↑top↑

if условие 
    команды 
end 

if условие
    команды
else
    команды
end

if условие
    команды
elseif условие
    команды
...
elseif условие
    команды
end

if условие
    команды
elseif условие
    команды
...
elseif условие
    команды
else
    команды
end

for переменная = вектор
    команды
end

for переменная = матрица
    команды
end

while условие 
    команды 
end

switch выражение
    case значение
        команды
    case {значение1, значение2, значение3, ...}
        команды
    otherwise
        команды
end

break - немедленный выход из цикла $for$ или $while$

continue - немедленный возврат к проверке условия в цикле $for$ или $while$

all(a) - истина, если и только если все элементы вектора $a$ ненулевые

all(A) - если $A$ матрица, то применяет функцию $all$ к каждому ее столбцу; на выходе вектор-строка длины, равной количеству столбцов в $A$

any(a) - истина, если и только если хотя бы один из элементов вектора $a$ ненулевой

any(A) - если $A$ матрица, то применяет функцию $any$ к каждому ее столбцу; на выходе вектор-строка длины, равной количеству столбцов в $A$

<, >, <=, >=, ==, ~= - (поэлементное) сравнение

&, |, ~ - поэлементные "и", "или", "не"

&&, || - логические "и", "или"

---

Массивы структур, массивы ячеек ↑top↑

varname.field1, varname.field1 - поля структуры

{31, [1, 2], ’Hello’} - массив ячеек

a{i} - i-й элемент массива ячеек

a(indices) - подмассив (срез) массива ячеек

---

Программы-сценарии и функции пользователя ↑top↑

Программа-сценарий ("скрипт") это набор команд, записанных в текстовом файле (m-файле). Такие программы работают с переменными рабочего пространства (теми же, с которыми пользователь работает из командной строки). В отличие от них, программы-функции работают со своими локальными переменными.

% - начинает строку комментариев

Функция с подфункциями ↑top↑

function [y1, y2, ..., ym] = funcname(x1, x2, ..., xn)
    команды
    function [...] = funcname(...)
        команды
    function [...] = funcname(...)
        команды

Область видимости локальных переменных, появляющихся в основной функции не распространяется на подфункции. Область видимости локальных переменных, появляющихся в подфункции, ограничивается этой подфункцией.

Вложенные (nested) функции ↑top↑

function [y1, y2, ..., ym] = func(x1, x2, ..., xn)
    команды
    function [...] = func1(...)
        команды
        function [...] = func2(...)
            команды
        end
    end
    function [...] = func3(...)
        команды
    end
end
function [...]= func4(...)
    команды
end

Функции func1 и func3 вложены в func. Функция func2 вложена в func1. Область видимости локальных переменных, появляющихся в функции (или вложенной подфункции), распространяется на все вложенные поддфункции.

---

Суммы, произведения и т.п. ↑top↑

sum(a) - сумма элементов вектора $a$

sum(A) - сумма элементов каждого столбца матрицы $A$. Возвращается вектор-строка длины, равной количеству столбцов матрицы $A$

cumsum(a) "кумулятивная" сумма

cumsum(A) - "кумулятивная" сумма для каждого столбца матрицы $A$. Возвращается матрица того же размера, что и $A$

prod(a) - произведение элементов вектора $a$

prod(A) - произведение элементов каждого столбца матрицы $A$

cumprod(a) - "кумулятивное" произведение

cumprod(A) - "кумулятивное" произведение для каждого столбца матрицы $A$

diff(a) - вектор разностей

min(a) - минимальное значение

max(a) - максимальное значение

---

Линейная алгебра ↑top↑

См. также раздел "Векторы и матрицы".

norm(a, p) - p-норма вектора $a$:

$$ \sqrt[p]{\sum\limits_{j=1}^n |a_j|^p} $$

, где $p ≥ 1$. Возможно значение $p = Inf$

norm(a) - евклидова норма $norm(a, 2)$

norm(A, p) - p-норма матрицы $A$. Возможные значения $p = 1, 2, Inf, ’Fro’$. Последнее соответствует фробениусовой норме.

norm(A) - спектральная норма $norm(A, 2)$ матрицы $A$

cond(A, p) - число обусловленности матрицы $A$ для p-нормы

cond(A) - спектральное число обусловленности $cond(A, 2)$

condest(A) - верхняя оценка для $cond(A, 1)$ (оценщик Хэйджера)

A\b - решение с.л.у. $Ax = b$; псевдо решение для несовместной с.л.у.

A\B - решение матричного уравнения $AX = B$

A/B - решение матричного уравнения $YA = B$

inv(A) - обратная матрица $A^{−1}$

pinv(A) - псевдообратная матрица

[L, U, P] = lu(A) - LU-разложение матрицы $A$: $PA = LU$, где $P$ - перестановочная матрица, $L$ - нижнетреугольная с единичной диагональю, $U$ - верхнетреугольная

[Q, R] = qr(A) - QR-разложение матрицы $A$: $A = QR$, где $Q$ - унитарная (ортогональная) матрица, $R$ - верхнетреугольная

B = null(A) - ортонормированный базис пространства решений с.л.у. $Ax = 0$

B = null(A, ’r’) - "рациональный" базис пространства решений с.л.у. $Ax = 0$

d = eig(A) - собственные числа матрицы $A$

[Q, D] = eig(A) - возвращается диагональная матрица $D$ и матрица $Q$, такие, что $D = Q^{−1}AQ$

vander(x) - матрица Вандермонда

$$ \begin{bmatrix} x_1^{n-1} & x_1^{n-1} & ... & x_1 & 1 \\ x_2^{n-1} & x_2^{n-1} & ... & x_2 & 1 \\ ... & ... & ... & ... \\ x_n^{n-1} & x_n^{n-1} & ... & x_n & 1 \end{bmatrix} $$

hilb(n) - матрица Гильберта порядка $n$: $H = (h_{ij})$, где $h_{ij} = \frac{1}{i+j−1}$

invhilb(n) - матрица, обратная к матрице Гильберта

compan(s) - матрица Фробениуса

$$ \frac{1}{s_1} \begin{bmatrix} -s_2 & -s_3 & ... & -s_{n-1} & -s_n \\ s_1 & 0 & ... & 0 & 0 \\ 0 & s_1 & ... & 0 & 0 \\ ... & ... & ... & ... & ... \\ 0 & 0 & ... & s_1 & 0 \\ \end{bmatrix} $$

---

Интерполяция и аппроксимация данных ↑top↑

f = polyfit(x, y, n) - возвращает коэффициенты многочлена степени $n$, аппроксимирующего данные

y = polyval(f, x) - вычисление значения y многочлена $f$ в точке $x$

interp1(x, y, xx, ’nearest’) - ступенчатая интерполяция

interp1(x, y, xx) или interp1(x, y, xx, ’linear’) - кусочно-линейная интерполяция

interp1(x, y, xx, ’spline’) или spline(x, y, xx) - кубический сплайн

interp1(x, y, xx, ’pchip’) или interp1(x, y, xx, ’cubic’) или pchip(x, y, xx) - кубический эрмитов интерполянт

fft(x) - дискретное преобразование Фурье

ifft(x) - обратное дискретное преобразование Фурье

---

Численное интегрирование ↑top↑

trapz(x, y) - формула трапеций

quad(func, a, b) - метод Симпсона

quad(func, a, b, tol) - метод Симпсона с заданием абсолютной погрешности $tol$

quadl(func, a, b) - метод Лобатто

quadl(func, a, b, tol) -метод Лобатто с заданием абсолютной погрешности $tol$

dblquad(func, a, b, c, d, tol) - двойной интеграл

triplequad(func, a, b, c, d, e, f, tol) - тройной интеграл

---

Оптимизация и решение систем уравнений ↑top↑

[x, fval] = fminbnd(func, a, b) - минимизация функции одной переменной на отрезке $[a, b]$; возвращается найденная точка минимума $x$ и значение функции в этой точке

[x, fval] = fminsearch(f, x0) - минимизация функции многих переменных; $x0$ - начальное приближение

[x, fval] = fzero(func, x0) - нуль функции; $x0$ - начальное приближение

[x, fval] = fsolve(func, x0) - решение системы уравнений

---

Обыкновенные дифференциальные уравнения ↑top↑

Задача Коши:

• ode45, ode23, ode113 - для нежестких задач;

• ode15s, ode23s, ode23t, ode23tb - для жестких задач

[t, y] = ode***(func, [t0, T], y0) - решение задачи Коши для системы диф. уравнений на отрезке $[t0, T]$; $y0$ - начальное значение

---

Symbolic Math Toolbox ↑top↑

s = sym(’выражение’) - создание символьного выражения

syms a b c real - создание вещественных символьных переменных

syms a b c unreal - создание комплексных символьных переменных

syms a b c - то же, что и $syms a b c unreal$

syms a b c digits(d) - установить количество значащих цифр результата

vpa(s) - вычислить символьное выражение

vpa(s, d) вычислить символьное выражение $с$ $d$ цифрами

simplify(s) - упрощение символьного выражения

simple(s) - перебор разных способов упрощения

expand(s) - раскрытие выражения

factor(n) - факторизация целого числа

factor(f) - факторизация многочлена

subs(s, x, a) - подстановка в $s$ значения $x = a$

limit(f) - $lim_{x→0} f(x)$

limit(f, a) - $lim_{x→a} f(x)$

limit(s, y, a) - $lim_{y→a} f(y)$

diff(f) - $f'(x)$

diff(f, y) - $f'(y)$

diff(f, y, n) - $f^{(n)}(y)$

int(f) - $\int f(x)dx$

int(f, a, b) - $\int\limits_a^b f(x)dx$

int(f, y) - $\int f(y)dy$

int(f, y, a, b) - $\int\limits_a^b f(y)dy$

solve(s) - решение уравнения

solve(s, x) - решение уравнения относительно указанной неизвестной

solve(s1, ..., sn) - решение системы уравнений

solve(s1, ..., sn, x1, ..., xn) - решение системы уравнений относительно указанных неизвестных

• syms a b c d x y, solve(a*x^2+b*x+c), solve(a*x^3+b*x^2+c*x+d), solve(’x^2+x*y+y=3’, ’x^2-4*x+3=0’), ans.x, ans.y, solve(’x^2+x*y+y=3’,’x^2-4*x+3=0’)

dsolve(eq1, ..., eqn, cond1, ..., condn, t) - решение системы дифференциальных уравнений

• dsolve(’Dy+4*y = exp(-t)’), dsolve(’Dy+4*y = exp(-t)’, ’y(0) = 1’), dsolve(’(Dy)^2 + y^2 = 1’), dsolve(’(Dy)^2 + y^2 = 1’), dsolve(’Dx = y’, ’Dy =-x’), dsolve(’D2y=-y’)

Для матриц с символьными элементами переопределены многие функции линейной алгебры и др.

---

📡 Контакты автора: