Ce dépôt contient les codes pour le projet BLOOD CELLS CLASSIFICATION, développé durant le parcours Data Scientist training de DataScientest.
Le but de ce projet est de reconnaître et classifier des cellules du sang grâce à des algorithmes de machine learning et de deep learning. Les modèles développés pourront également aider à faciliter le diagnostic de la leucémie par la reconnaissance de blastes (cellules immatures fortement présentes chez les malades).
Structure du dépôt :
├── data (contient les dataframes répertoriant les images traîtées et leurs informations)
├── images (images utiles au streamlit)
├── model
│ ├── ML
│ └── DL
├── notebooks
│ ├── DataViz
│ └── ML
│ └── DL
└── app.py (application streamlit)Les datasets utilisés sont présents aux adresses suivantes :
Le projet a été développé par :
- Wilfried Condemine (GitHub / LinkedIn)
- Michael Deroche (GitHub / LinkedIn)
- Claudia Mattei (GitHub / LinkedIn)
- Charles Sallard (GitHub / LinkedIn)
Il faut installer les dépendances suivantes :
pip install -r requirements.txt
L'application app.py peut être déployée ainsi via Streamlit Sharing :
- Allez sur [https://www.streamlit.io/sharing] et connectez-vous ou créez un compte Streamlit Sharing.
- Assurez-vous que votre application Streamlit est sur GitHub. Si ce n'est pas le cas, poussez votre application sur GitHub.
- Sur la page Streamlit Sharing, cliquez sur "New app" et suivez les instructions.
- Sélectionnez le référentiel que vous souhaitez déployer.
- Spécifiez le chemin vers votre application Streamlit et le fichier principal à exécuter.
- Appuyez sur le bouton "Deploy" pour lancer le déploiement de votre application.
- Votre application est maitenant en ligne (utiliser l'URL que vous avez spécifiée).
L'URL de notre application est la suivante : [https://ai-cellvision.streamlit.app/]