De maneiras simples, o mundo de hoje é cercado por acontecimentos, pensamentos, ações e coisas que gera dinheiro, e todos os dados sub escritos sobre essas coisas, podemos manipular, mexer, analisar e plotar esses dados. O termo foi criado para se referir ao fenômeno de big data sendo gerado a uma taxa alarmante. Analistas estimam que a quantidade de dados gerados globalmente dobra a cada dois anos. Os dados são gerados para cada troca de informações, como preenchimento de cadastros, transações e pesquisas.
Um estudo realizado pela Universidade da Califórnia em 2011 descobriu que a quantidade de dados gerados pela empresa: quase dez megabytes de dados por ano - dez megabytes de capacidade de armazenamento compatível com um bilhão de discos rígidos de 1 TB HD. Mesmo que a pesquisa esteja desatualizada (com o rápido aumento de volume), basta comprovar até que ponto o big data existe no ambiente da empresa.
Mas como a empresa lida com todas essas informações? Normalmente, os dados podem ser gerados, usados e descartados em segundos e ninguém os analisa especificamente. Isso é jogar ouro na lata de lixo. Afinal, a informação é a força estratégica de uma empresa.
É nesta situação que surge a ciência de dados, que é um campo dedicado à captura, organização e análise de dados. O objetivo é identificar informações estratégicas que possam auxiliar a empresa de diferentes maneiras. Por meio dos dados, você pode descobrir oportunidades, melhorar a gestão de negócios, melhorar processos, aumentar os níveis de inovação e fazer melhores escolhas.
Geralmente, a ciência de dados pode ser utilizada para melhorar o desempenho de qualquer departamento da empresa, principalmente para aumentar a produtividade. Afinal, o acesso a informações confiáveis leva à execução de tarefas ajustadas às necessidades do cliente e do negócio. Saber a quantidade de dados produzirá resultados importantes, portanto, podemos entender que os dados produzirão um poder tremendo.
#Pandas: Pandas é uma biblioteca de software criada para a linguagem Python para manipulação e análise de dados. Em particular, oferece estruturas e operações para manipular tabelas numéricas e séries temporais. É software livre sob a licensa licença BSD.
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