FIAP MBA em Machine Learning e Inteligência Artificial

Informações sobre o curso acesse aqui.

Este repositório reúne todos os notebooks, imagens, modelos e demais materiais necessário para a condução das aulas e revisão das mesmas.

Utilize o issues para relatar algum problema.

Como é um repositório público, aceito eventuais Pull Requests!

Deep Learning

Para as aulas será utilizado o Google Colab ou outra ferramenta da sua preferência. Para quem for usar Colab ou Kaggle, use o badge de cada um. Eles possuem um link que já abre direto em cada plataforma, levando em consideração as particularidades de cada ambiente.

Convolutional Neural Network - (CNN, Transfering Learning, Style Transfer)

1 - MNIST

2 - Keras exemplos

3 - LeNET

4 - Alexnet

5 - VGG16

6 - Googlenet

7 - Data Augmentation

8 - Transfering Learning

9 - Deep Dream

10 - Style Transfer

Mini Projeto

Recorrent Neural Network - (RNN, LSTM, GRU)

1 - RNN 1

2 - RNN 2

LSTM Intuição

3 - LSTM alfabeto

4 - LSTM 1

5 - LSTM 2

6 - LSTM Passagers

7 - GRU

LSTM Wordland

LSTM Tweets

Mini Projeto 2 - Geração Auto Legendas

Generative Network - (Auto-encoders, GANs, Transformers)

1 - Auto-encoder

2 - PCAxAE

3 - Auto-Enconder Denoise

4 - VAE

5 - GAN

6 - DC-GAN

7 - SR-GAN

Detecção de Objetos

1 - Face Mask Detect

2 - Yolov8 - Helmet vest Detect

Segmentação de Imagens

1 - U-net

2 - U-net Resnet

Transformers

1 - Transformers 1

2 - Transformers 2

3 - LLMs OpenAI

4 - Vision Transformer