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Projeto de Iniciação Cientifica - Palma S

Introdução:

• A palma (Opuntia e Nopalea) é uma das principais fontes de suporte alimentar de bovinos, caprinos, ovinos e tem proporcionado, nos últimos anos, uma verdadeira mudança no sistema de criação de ruminantes no Rio Grande do Norte. no semiárido. A infestação por cochonila de escama nas raquetes de palma consiste num problema grave e que necessita de estratégias de controle. A observação de uma superfície pulverulenta (grande quantidade de pontos esbranquiçados), ou seja, com aparência de pó fino nas raquetes, pode indicar a reinfestação da palma por ninfas de 1° e/ou 2° ínstares (estágios de desenvolvimento na fase imatura), sinalizando a presença de novas gerações e consequente aumento populacional da praga. Ao se detectar essa situação, sugere-se aos produtores que medidas de controle sejam adotadas. Entre estas medidas, destacam-se os métodos naturais (óleos) e biológicos (insetos).
• No estudo em laboratório do efeito de determinados tratamentos, a eficácia do tratamento é feita pela seleção de área de observação na raquete e, com microscópio, as cochonilas são contadas a olho nu. Esta verificação pode ser otimizada direcionando o esforço e perícia do técnico para as análises em si, e não à contagem, que pode ser otimizada por meio de processamento digital de imagens adquiridas por câmeras e identificação por meio de técnicas de classificação de aprendizagem de máquina.

Objetivos:

1. Construção de dataset de imagens significativas de diferentes níveis de infestação da cochonila de escama, em diferentes instares;
2. Estudo de algoritmos de detecção e classificação por aprendizagem de máquina, inclusive por diferenciação de instares;
3. Desenvolvimento de software para automação do processo;

Metodologia:

• O trabalho consiste na produção de datasets de imagens com configuração definida, zoom, resolução, iluminação, em laboratório.
• Segue-se o treinamento de modelos de classificação, com o estudo de viabilidade de técnicas clássicas, como haar cascade, e técnicas atuais de aprendizagem de máquina

Resultados:

Veja na pasta "Primeiros testes" -> A partir do teste 3

Conclusão:

• A extração de características a partir dos contornos limita a aplicação se tratando de um problema que possui muitos aglomerados de objetos. Como visto na Figura 3b onde um aglomerado de cochonilhas de instar 1 é interpretado pelo algoritmo como um ser adulto de instar 3. A forma utilizada nesse projeto para diminuir a influência dos aglomerados foi utilizar as cores dos objetos como um atributo que destacasse as diferenças entre os instares contudo o problema não foi completamente sanado, isso abre margem para futuros trabalhos.