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Repositório para entrega do desafio "Reconhecimento Facial e transformação de imagens em Dados no Azure ML" segundo desafio do bootcamp AI Fundamentals +AI-900, em parceria com a Microsoft Azure

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Reconhecimento Facial e de Texto com Azure AI

Este projeto explora as capacidades de reconhecimento facial e de texto da Azure AI. Aqui estão alguns insights e possibilidades que aprendemos ao longo do caminho.

Reconhecimento Facial

A IA de reconhecimento facial do Azure oferece várias possibilidades:

  1. Detecção de rosto: Identifica rostos humanos em imagens digitais.
  2. Análise de rosto: Extrai atributos faciais, como idade, gênero, emoção, maquiagem e acessórios.
  3. Reconhecimento de rosto: Compara rostos semelhantes, identifica pessoas previamente etiquetadas em uma imagem.
  4. Verificação de rosto: Confirma a probabilidade de dois rostos pertencerem à mesma pessoa.

Reconhecimento de Texto

A IA de reconhecimento de texto do Azure, também conhecida como Serviço de Reconhecimento de Formulários, extrai texto de documentos e imagens. Aqui estão algumas das suas capacidades:

  1. OCR (Optical Character Recognition): Extrai texto impresso ou manuscrito de imagens.
  2. Layout de documento: Identifica elementos estruturais em documentos, como tabelas, pares chave-valor e listas.
  3. Reconhecimento de entidades nomeadas: Identifica e categoriza entidades em texto, como pessoas, locais, organizações, datas, etc.

Conclusão

A IA de reconhecimento facial e de texto do Azure oferece uma ampla gama de possibilidades para desenvolvedores e empresas. Seja para melhorar a experiência do usuário, automatizar processos ou fornecer novos insights, as possibilidades são quase infinitas.

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