请问40k数据集是指得ImageNet么

[kkpssr]

No description provided.

[Junjue-Wang]

不是啊，这是篡改检测任务，ImageNet是分类任务

[kkpssr]

请问40k数据量的篡改检测集是您这边自己做的么？

…

---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年3月30日(周三) 下午4:56 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Junjue-Wang/Rank1-Ali-Tianchi-Real-World-Image-Forgery-Localization-Challenge] 请问40k数据集是指得ImageNet么 (Issue #1) 不是啊，这是篡改检测任务，ImageNet是分类任务 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[Junjue-Wang]

请问40k数据量的篡改检测集是您这边自己做的么？
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---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年3月30日(周三) 下午4:56 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [Junjue-Wang/Rank1-Ali-Tianchi-Real-World-Image-Forgery-Localization-Challenge] 请问40k数据集是指得ImageNet么 (Issue #1) 不是啊，这是篡改检测任务，ImageNet是分类任务 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

这个是上一届的篡改比赛训练数据集，在竞赛论坛里面有公开

[Junjue-Wang]

请问40k数据量的篡改检测集是您这边自己做的么？
…
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年3月30日(周三) 下午4:56 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [Junjue-Wang/Rank1-Ali-Tianchi-Real-World-Image-Forgery-Localization-Challenge] 请问40k数据集是指得ImageNet么 (Issue #1) 不是啊，这是篡改检测任务，ImageNet是分类任务 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

这个是上一届的篡改比赛训练数据集，在竞赛论坛里面有公开

[kkpssr]

奥奥，怪不得，我说这届比赛没找到那个集，请问你们有公开预训练模型的计划么？

…

---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年3月30日(周三) 下午5:03 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Junjue-Wang/Rank1-Ali-Tianchi-Real-World-Image-Forgery-Localization-Challenge] 请问40k数据集是指得ImageNet么 (Issue #1) 请问40k数据量的篡改检测集是您这边自己做的么？ … ---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年3月30日(周三) 下午4:56 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [Junjue-Wang/Rank1-Ali-Tianchi-Real-World-Image-Forgery-Localization-Challenge] 请问40k数据集是指得ImageNet么 (Issue #1) 不是啊，这是篡改检测任务，ImageNet是分类任务 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***> 这个是上一届的篡改比赛训练数据集，在竞赛论坛里面有公开 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[Junjue-Wang]

目前还没有，主要是觉得我们的trick太多了，模型参数不太具有科研价值

[Junjue-Wang]

如想继续研究，请参考我们提出的三个挑战与我们的一些解决思路，希望你能走的更远！

[kkpssr]

谢谢大佬的思路，我注意到这次比赛以mantraNet,noiseprint这类为首的篡改检测网络没什么发挥空间，除开无法训练的原因，是否是由于比赛数据经过了后处理？目前篡改检测网络不管从dct流，噪声流，noiseprint，还是刚发的mvssnet的esb➕nsb都受重压缩，重采样影响非常大，鲁棒性很弱，难道说以后的篡改检测可行方向还是大数据➕目标分割？

…

---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年3月30日(周三) 下午5:22 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Junjue-Wang/Rank1-Ali-Tianchi-Real-World-Image-Forgery-Localization-Challenge] 请问40k数据集是指得ImageNet么 (Issue #1) 如想继续研究，请参考我们提出的三个挑战与我们的一些解决思路，希望你能走的更远！ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[Junjue-Wang]

我的专业不是做篡改检测，意见仅供参考与交流，从此次比赛来看，mvssnet等网络发挥空间不大，很大的原因可能是因为比赛的数据量比较小（泛化性很拉分），但是“挑战2”中的，边缘局部特征增强非常重要的，mvssnet也是基于此，只不过我们的策略是很简单的放大，我相信如果把mvssnet的增强策略放到我们的模型中，应该会有更大的提升。

[kaigelee]

No description provided.

请问您找到40K的训练数据了吗？能提供个地址吗？感激不尽！
或者邮箱[email protected]