Haskellで「ゼロから作るDeep Learning」（未完）

http://qiita.com/spinylobster@github/items/aa11f0bcf726538a08dd

できていること

• ニューラルネットでの学習
• AdaGrad

できていないこと

• 畳み込み層の実装
• 他色々

注意

• コードは全然整ってないです
• 原本のコードに沿った形にもなってないです
• 型レベルプログラミングを学びながら書いてるので、多分に実験的な要素が含まれます

もっぱらGHCiでの実行しか試してない stack ghci して、Lib.Practice以下の f0~ に色々書いてる感じ

P9でニューラルネットワークの学習