Animal Search

• this project extract new feature from youtube API Media Data
• 유튜브 API를 통해 받아온 Media의 Thumbnail을 이용하여 새로운 Feature를 생성 이를 이용하여 검색에 응용함
• 동영상의 썸네일을 이용해 이를 모델을 통해 라벨을 도출.
• 라벨 데이터를 피쳐로 설정하여, 동영상 자체를 검색 할 수 있도록 함

Dependency

• elasticsearch 5.4
• kibana 5.4
• mecab-ko-lucene-analyzer 5.4 (은전한닢 한글 형태소 분석기)
• keras (resNet50)

thumbContent Feature

• 유튜브의 썸네일을 학습 모델을 통하여 원하는 동물의 라벨과 그 값을 산출
• 본 프로젝트에서는 Keras ResNet50을 이용하여 작업.
• Ex) "thumbContent":['zebra','0.96'] 의 형태로 저장됨

Search Engine

• 사용하는 Video의 세션들은 다음과 같음

• "url" : {"type": "keyword" },

• "providerUrl" : {"type": "keyword" },

• "providerName" : {"type": "keyword" },

• "channelUrl" : {"type": "keyword" },

• "channelName" : {"type": "keyword" },

• "thumbnail" : {"type": "keyword" },

• "title" : {"type": "text", "analyzer": "korean", -"similarity": "BM25"},

• "desc" : {"type": "text", "analyzer": "korean", -"similarity": "BM25"},

• "playCount" : {"type": "integer" },

• "likeCount" : {"type": "integer" }

• 현재 검색에 사용하는 feature는 title와 desc를 BM25 모델을 통해 Text를 검색함

• thumbContent 라는 피쳐를 생성.

• title, desc, thubContent 사용

OUTPUT (KIBANA)

• 
• 실제 검색 제공 웹 사이트는 제작중