Keras实现RNN+LSTM的模型自动编写古诗(应用层)
GP_Keras 为 2019 年 6 月互联网➕参赛项目。
- 2019 年 6 月 11 日,获得互联网➕院级二等奖。
本项目设计了基于 LSTM 和 RNN 网络的藏头诗自动生成框架,建立“藏头诗生成”SPA,用户输入关键字,进而生成使用者想表达的情感的“藏头诗”,并且可以根据自己的需要,设定参数,生成七言或五言古诗。
RNN 循环神经网络模型位于团队成员 repo 中 👉 点此访问
本 repo 中存放 GP_Keras 的 SPA 应用层,以及示例服务器、生产环境服务器代码。
# install dependencies
npm install
# build for production with minification
npm run build
MIT.