.azure
.mvn
└wrapper
src
└main
└java
└com
└example
└TRYBE
└controller
└entities
└models
└repos
└services
└user
Prompts.java
TrybeApplication.java
└resources
application.prop.example *작성 필요([1] application.prop.example 작성 방법 참고)
└test
└java
└com
└example
└TRYBE
.gitignore
README.md
mvnw.cmd
pom.xml
사용자가 작성한 답변을 문장별로 분석하여 문법 오류를 찾아낸다. 문법 오류는 종류에 따라 분류된다. 종류는 grammar, clarity, expression, else로 분류되며 오류에 대한 이유, 고쳐야 하는 표현도 함께 제시한다.
사용자의 답변을 공식 채점표를 사용하여 OpenAI GPT API를 통해 모의 채점을 진행한다. 예상 점수와 그 근거를 제공한다. 또한 더 높은 점수를 받기 위한 팁도 함께 제시한다.
OpenAI GPT API 키를 발급받은 후, API 키는 별도로 안전하게 관리한다. application.properties 파일을 사용하여 API 키를 저장하고 불러온다. 이 파일은 현재 비공개이며, 사용자가 원할 시 사용자 정보로 채워야 한다. (작성 방법은 아래 <작성 방법>을 참고.)
Java 애플리케이션에서 OpenAI GPT API를 호출할 때 프롬프트를 구성하여 사용한다. 사용자의 입력 데이터를 프롬프트로 전달하고 결과를 받는다.
빠른 처리를 위해 OpenAI GPT API 호출을 병렬적으로 처리한다. 이를 통해 여러 요청을 동시에 처리하여 응답 시간을 단축시킬 수 있다.
프롬프트 엔지니어링을 통해 OpenAI GPT API와의 상호작용을 최적화할 수 있도록 했다. 원하는 내용을 json 형태로 주고 받을 수 있도록 했다.
[1] application.prop.example 작성 방법
파일 내용이 예시임을 표현하기 위해 application.prop.example로 작성했으므로 실제 구현시에는 파일명을 application.properties로 수정해야함.
// Database configuration
spring.datasource.url = jdbc:mysql://your-database-url:3306/your-database-name
// your-database-name에 azure에서 생성한 데이터베이스의 스키마 명을 입력
spring.datasource.username = your-username
// your-username에 데이터베이스의 사용자명을 입력
spring.datasource.password = your-password
// your-password에 데이터베이스 사용자의 비밀번호를 입력
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
// Hibernate configuration
spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQLDialect
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
// OpenAI secret key
openai.secret-key= your-secret-key
// your-secret-key에 OPENAI 인증키를 입력
// Swagger UI configuration
springdoc.swagger-ui.tags-sorter=alpha
springdoc.swagger-ui.operations-sorter=alpha
springdoc.swagger-ui.default-models-expand-depth=2
[1] 모의고사 데이터
시험 출제 기관에서 제공하는 모의고사 정보를 유형별로 나누어 저장하였다.
[2] 뉴스 데이터
매번 새로운 주제로 출제되는 토플 스피킹에 대비하기 위해 다양한 주제의 영문 기사를 선별해 저장해두었다. 실제 토플 스피킹에 가장 높은 빈도로 출제되는 biology 분야의 기사를 다른 분야의 기사보다 많이 저장해 토플 스피킹 시험 대비에 더욱 도움이 될 수 있도록 하였다.
모든 파일을 제대로 작성한 뒤, 아래의 [1]번 링크의 내용을 참고해 데이터 베이스와 연결한다. 그 후, Application.java 파일에서 프로젝트를 실행시켜 로컬에서 서버를 실행하거나 아래의 [2]번 링크의 내용을 참고해 클라우드에 서버를 올려 실행할 수 있다.
[1] 데이터베이스와 백엔드 서버 연결에 대한 기술 블로그
https://velog.io/@hf92304/Spring-boot-MySQL-데이터베이스-연결하기
[2] Azure Spring Apps 공식 문서