딥 러닝의 확산은 모든 영역에서 혁신적인 변화를 가져오고 있으며 이는 특허 분석 영역에서도 예외가 아니다. 최근 Google은 자체 특허 서비스를 통해 딥 러닝의 Embedding 기법을 활용한 유사 특허 검색을 지원하는 기능을 제공했고, AON같은 전통적인 금융기업도 특허 분석을 통한 금융 서비스의 출시를 준비하고 있다. 딥 러닝 기술의 빠른 발전과 함께 이를 특허 영역에 적용하고자 하는 시도도 다양하게 발전되고 있다. 본 튜토리얼에서는 딥 러닝을 활용한 특허 분석 방법을 다룬다. 특히 BigQuery를 활용한 대용량 특허 데이터 수집과 특허의 임베딩, 분류(classification), 특허맵 개발(patent landscaping)등 다양하고 실용적인 특허 분석 주제에서 딥 러닝을 어떻게 활용할지에 대해 정리한다. 본 튜토리얼은 특허 분석 관련 종사자나 과학기술 문서 분석을 시도하고자 하는 딥 러닝 입문자에게 좋은 안내서가 될 것이다.
본 튜토리얼 세션은 2019년 춘계산업공학회에서 발표되었습니다.
일시 : 4월 12일(금) 09:00~12:20 장소: 광주 김대중 컨벤션센터 (2019 대한산업공학회 춘계공동학술대회)
- 최성철 ([email protected], TEAMLAB Director)
- 이현주 (석사과정 연구원, TEAMLAB)
- 김재영 (석사과정 연구원, TEAMLAB)
- 정찬우 (석사과정 연구원, TEAMLAB)
- 최석규 (석사과정 연구원, TEAMLAB)