👨🏫APLICAÇÃO COM CUSTOMTKINTER E JSON, QUE CONSOME A API DO GITHUB PARA OBTER INFORMAÇÕES ADICIONAIS SOBRE OS PACOTES LISTADOS NO ARQUIVO JSON DE BANCO DE DADOS.
O projeto "Tkinter Toolkit" é uma aplicação desenvolvida em Python usando a biblioteca CustomTkinter, que oferece uma interface gráfica para encontrar e explorar pacotes relacionados ao Tkinter e CustomTkinter. Ele busca informações de um banco de dados JSON e exibe detalhes de cada pacote, como descrição, autor, links relevantes e estatísticas do GitHub (como número de estrelas). Os usuários podem filtrar pacotes por tipo (pip, manual) e pesquisar por tags relacionadas aos pacotes.
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Interface Gráfica Amigável:
- A aplicação utiliza CustomTkinter para uma interface gráfica atraente e responsiva.
- Inclui botões, entradas de texto, e elementos gráficos personalizados.
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Pesquisa e Filtragem de Pacotes:
- Os usuários podem pesquisar pacotes pelo nome ou por tags relacionadas usando a caixa de pesquisa.
- Filtragem por tipo de pacote (Todos, pip, manual) através de um botão de segmentação.
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Visualização de Detalhes de Pacote:
- Cada pacote listado exibe uma descrição, botão para instalação (com opção de atualização), e detalhes adicionais.
- Ao clicar em um pacote, uma janela detalhada é aberta mostrando uma imagem (se disponível), detalhes completos, autor, link do repositório, estatísticas do GitHub e recursos destacados.
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Atualização de Banco de Dados:
- A funcionalidade "Update Database" permite atualizar o banco de dados local com novos pacotes e informações.
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Integração com GitHub:
- A aplicação verifica o número de estrelas de um pacote no GitHub, para fornecer uma ideia da popularidade do projeto.
O aplicativo consome a API do GitHub para obter informações adicionais sobre os pacotes listados no arquivo JSON de banco de dados (./CODIGO/assets/database.json
). A seguir, explico como isso é implementado com base nos dados fornecidos:
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Objetivo:
- O aplicativo utiliza a API do GitHub para obter informações dinâmicas sobre os repositórios dos pacotes listados.
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Dados Necessários:
- Cada entrada no arquivo JSON (
database.json
) contém informações básicas sobre um pacote, como nome, descrição, autor, URL do repositório, URL da imagem, entre outros detalhes relevantes.
- Cada entrada no arquivo JSON (
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Integração com a API do GitHub:
- Quando um usuário interage com um pacote na interface (por exemplo, clicando para abrir detalhes), o aplicativo consulta a API do GitHub para obter informações atualizadas, como o número de estrelas (indicador de popularidade) e o avatar do proprietário do repositório.
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Detalhes Técnicos:
- O método
get_stars_and_avatar(name)
é responsável por realizar a consulta à API do GitHub. Ele recebe o nome do pacote como parâmetro. - Utiliza a URL do repositório fornecida no JSON para construir a requisição à API do GitHub.
- Extrai os dados relevantes da resposta JSON, como o número de estrelas (
stargazers_count
) e a URL do avatar do proprietário do repositório (owner/avatar_url
).
- O método
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Atualizações Dinâmicas na Interface:
- As informações obtidas da API do GitHub são exibidas dinamicamente na interface do usuário quando disponíveis.
- Isso inclui a exibição do número de estrelas ao lado do link do repositório e a exibição do avatar do proprietário do repositório.
Suponha que o aplicativo esteja exibindo informações para o pacote CTkTable
com base nos dados fornecidos:
- Nome do Pacote:
CTkTable
- URL do Repositório:
https://github.com/Akascape/CTkTable
Ao abrir os detalhes deste pacote no aplicativo, o método get_stars_and_avatar("CTkTable")
fará uma requisição à API do GitHub para obter informações como o número de estrelas e a URL do avatar do autor do repositório. Esses dados serão então exibidos na janela de detalhes do pacote, fornecendo uma visão mais completa e atualizada para o usuário.
Essa integração permite que o aplicativo ofereça uma experiência mais informativa e atualizada aos usuários, incorporando dados dinâmicos diretamente de uma fonte confiável como a API do GitHub.
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Pré-requisitos:
- Certifique-se de ter Python 3.7 ou superior instalado.
- Instale as dependências necessárias utilizando o comando abaixo:
pip install -r requirements.txt
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Execução do Aplicativo:
- Para executar o arquivo Python, utilize o comando abaixo no terminal, dentro do diretório
./CODIGO
:
python CODIGO.py
- Para executar o arquivo Python, utilize o comando abaixo no terminal, dentro do diretório
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Interagindo com a Aplicação:
- Após iniciar, a janela principal do "Tkinter Toolkit" será exibida.
- Use a caixa de pesquisa para procurar por pacotes digitando o nome ou tag relacionada.
- Use o botão de segmentação para filtrar pacotes por tipo (Todos, pip, manual).
- Clique no botão de informações (ícone "i") para abrir uma janela com informações sobre o aplicativo.
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Explorando Detalhes de Pacotes:
- Clique em qualquer pacote listado para abrir uma janela detalhada com informações completas, incluindo imagem, descrição, autor, link do repositório, estrelas do GitHub e recursos destacados.
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Atualizando o Banco de Dados:
- Dentro da janela de informações ("About"), clique em "Update Database" para verificar e baixar novos pacotes disponíveis no banco de dados.
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Finalizando o Aplicativo:
- Feche a janela principal para encerrar a execução do aplicativo.
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