实时人脸68关键点检测 for Mac/iOS

详细的代码说明见博客

算法思想：

实时视频人脸关键点检测：

图片多人脸关键点检测：

代码编译方式

# clone该工程
cd Video_Face
mkdir build
cd build
cmake ..
make # 即可在build文件夹中生成可执行程序

可执行程序调用方式

./real_dlib_muban_roi
./real_dlib 
./real_seeta.cpp
./video_Seeta_Track
./build/Pic_LandMark68 1.png ./model/seeta_fd_frontal_v1.0.bin

具体见博客

PS：dlib、Seetaface的相关代码我也一起打包到工程中了，如果你自己编译安装了OpenCV，用上述CMakeLists.txt便可以。如果你没有编译OpenCV，恰巧又是Mac平台，可以使用我编译好的OpenCV动态库，就在libs文件夹内，OpenCV头文件在include文件夹。

Ref:

Face detect模块采用山世光老师开源的seetaface   Facial Landmark模块采用了dlib库

Facial-Landmark