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通过pytorch预训练模型训练自己的分类网络,并分别用本地图片和摄像头检测

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Xiaohan-Chen/image-video-image-recognition-pytorch

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介绍

通过pytorch预训练模型训练自己的分类网络,并分别用本地图片和摄像头检测

环境

python 3.6.4 pytorch 1.3.1

使用说明

  1. data文件夹存放训练数据,数据可以在这里下载
  2. model文件夹存放自己训练的模型
  3. train.py文件用来训练自己的模型
  4. predicte_img.py文件可以用来预测本地图片类别
  5. predicte_camera.py可以调用计算机摄像头预测摄像头拍摄到的物体类别

预测结果

训练数据集共两种类别:蚂蚁和蜜蜂,分别用本地图片和摄像头来验证模型训练效果 本地图片预测结果 摄像头预测结果 *注:由于训练EPOCH较少,所以分类的准确率不是很高

Reference

https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html

About

通过pytorch预训练模型训练自己的分类网络,并分别用本地图片和摄像头检测

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