GitHub - Zeh-Marschke/MLe: Maschinelles Lernen in der Physik

Dies sind Unterlagen für ein Tutorial für Maschinelles Lernen in der Physik

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 47 Commits
data		data
.gitignore		.gitignore
DT1-habitable.pkl		DT1-habitable.pkl
DT2-habitable.pkl		DT2-habitable.pkl
DT3-habitable.pkl		DT3-habitable.pkl
ExampleCrossValidation.png		ExampleCrossValidation.png
ExampleGroupTogether.png		ExampleGroupTogether.png
ExampleROCcurve.png		ExampleROCcurve.png
HabitablePlanets_Examples18.csv		HabitablePlanets_Examples18.csv
HabitablePlanets_LearningSet.csv		HabitablePlanets_LearningSet.csv
HabitablePlanets_complete.csv		HabitablePlanets_complete.csv
HabitablePlanets_work.csv		HabitablePlanets_work.csv
ML00-Gesamtuebersicht.ipynb		ML00-Gesamtuebersicht.ipynb
ML01a-Einfuehrung.ipynb		ML01a-Einfuehrung.ipynb
ML01b-SpracheML.ipynb		ML01b-SpracheML.ipynb
ML01c-LineareRegression.ipynb		ML01c-LineareRegression.ipynb
ML02b-Entscheidungsbaum.ipynb		ML02b-Entscheidungsbaum.ipynb
ML02c-kNN.ipynb		ML02c-kNN.ipynb
ML03a-DatenAufbereiten.ipynb		ML03a-DatenAufbereiten.ipynb
ML03b-Bewertung.ipynb		ML03b-Bewertung.ipynb
ML03c-Kreuzvalidierung.ipynb		ML03c-Kreuzvalidierung.ipynb
README.md		README.md
SchemaProcess.png		SchemaProcess.png
tools.py		tools.py

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