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Data Processing Didactic Tool created for the practical teaching of Digital Convolution and Spatial Filters. // Ferramenta Didática de Processamento de Dados criada para o ensino prático de Convolução digital e Filtros Espaciais.

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andyrodrigo/Filtros

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Filtros Espaciais

Sobre o Projeto:

Este projeto é uma ferramenta didática para o ensino e aprendizado de convolução digital e filtros espaciais. Esses dois tópicos são comuns nos cursos de processamento digital de imagens. O projeto foi o meu Trabalho de conclusão de curso, unindo a parte prática de desenvolvimento web com conhecimentos acadêmicos para auxiliar de forma visual novos estudantes no aprendizado de tópicos que ficam no campo abstrato. Nele, você pode ler sobre convolução e filtros, carregar imagens, criar diferentes tipos de filtros ou utilizar filtros conhecidos na literatura.


Deploy do projeto:

https://andyrodrigo.github.io/Filtros

Índice:

Necessidade:

Ferramentas tradicionais utilizadas para realizar filtragem no domínio do espaço e convolução digital geralmente não são muito efetivas em sua função didática. Ferramentas interativas, por outro lado, podem ser extremante úteis para cumprir essa missão nos cursos de processamento digital de imagens, sendo usadas para demonstrações e desenvolvimento de novos tipos de filtros. Além disso, esse tipo de ferramenta pode ser útil para evidenciar como os elementos de um filtro influenciam no resultado de uma filtragem. Esse trabalho propõe um ferramenta didática como uma opção para os professores e alunos de processamento digital de imagens, trazendo uma nova maneira de exibir e comparar as diferenças entre a imagem e sua versão filtrada, em um modelo de revelação do antes e depois da filtragem.

Navegação:

Na navegação da página você pode entender "O que são filtros de imagens", "Quais são os tipos de filtros", "O que é convolução digital" e ver um tutorial mais explicado de como usar a ferramenta.

O_que_são_Filtros_de_Imagens

A filtragem espacial é uma técnica usada em processamento de imagens.

O principal objetivo dela é fazer uma transformação da imagem digitalizada pixel a pixel de modo que a imagem resultante seja mais adequada que a imagem original para uma aplicação específica. Ressaltando que o "mais adequado" é subjetivo.

Tipos_de_Filtros

Existem diversos tipos de máscaras conhecidas e utilizadas para diferentes objetivos.

O tamanho das máscaras (kernel) e os valores de seus parâmetros determinam o tipo de filtragem que será produzido na imagem de saída.

Eles podem ser: filtros de suavização, filtros de realce e detectores de bordas.

Convolução_Digital

A filtragem de imagens utiliza a técnica de convolução digital para processar a imagem resultado a partir da imagem de entrada e a da máscara. Uma matriz denominada máscara (kernel) é usada para convoluir com a imagem digital, servindo como o núcleo de convolução e gerando uma terceira matriz que será a imagem filtrada. Existem vários tipos conhecidos e utilizados de matrizes máscaras para realização da filtragem no domínio espacial, cada uma delas aproximando um efeito de filtragem esperado para a imagem. Elas geralmente têm um tamanho de linhas e colunas que varia entre 3x3 a 7x7.

Tutorial

Para usar este programa, tudo o que você precisa é carregar uma imagem para a área de exibição, ajustar os elementos da matriz da máscara, usar os controles deslizantes para ver o resultado e comparar com a imagem original. Você pode também pode baixar a imagem filtrada após o processo.

Use o botão Escolher arquivo para carregar a imagem para a área de exibição.

A imagem se ajustará ao tamanho da área de exibição se o tamanho da largura ou da coluna ultrapassar 750 pixeis, entretanto, ao baixar, o resultado o tamanho original será mantido.

Use o botão Baixar Imagem Filtrada para fazer o download do resultado. O formato da imagem filtrada será na extensão PNG.

Use os controles deslizantes horizontal e vertical ao redor da imagem para comparar o antes e depois da filtragem.

Use a matriz máscara para filtrar a imagem. O processo ocorre automaticamente ao mudar qualquer elemento da matriz. Você também pode ajustar o tamanho de linhas e colunas entre 3x3, 5x5 e 7x7.

Use a entrada de valor abaixo da máscara para operar sobre todos os elementos da máscara de uma só vez. Se quiser zerar a máscara, basta multiplicar por zero, por exemplo

Você pode querer ver o resultado em preto e branco ou colorido. Para tanto use a checkbox da lista de filtros. Lembrando que, o resultado de alguns filtros não opera muito bem dependendo dessa escolha. Faça os testes.

A lista de filtros contém alguns dos filtros mais comuns da literatura. Clique no nome de algum deles para trazer os valores dele para máscara.

Utilize, aprenda e divirta-se! =D

Tecnologias_usadas_no_desenvolvimento

  • JavaScript Linguagem de programção usada na criação do projeto
  • HTML5 Linguagem de marcação de texto
  • CSS Estilização da Ferramenta
  • OpenCV Biblioteca com funções de PDI

Recursos

Este foi meu primeiro projeto em desenvolvimento web, logo, foi meu primeiro contato com a linguagem JavaScript. Por isso, pretendo trazer para ele os conhecimentos que fui adquirindo com o tempo e a prática, dando melhorias aos poucos.

  • Controle Deslizante do tipo: Antes/Depois
  • Carregamento de imagem para a ferramenta
  • Matriz Máscara com tamanhos: 3x3, 5x5, 7x7
  • Convolução Digital entre kernel e Imagem
  • Baixar imagens filtradas para o PC
  • Operações em tempo real
  • Lista de Filtros da Literatura
  • Carregamento de filtros da lista para a matriz
  • Controle de Preto/Branco e Colorido
  • Versões dos filtros da listas em 3 tamanhos
  • Criação de Navegação na tela
  • Janelas Explicando sobre Filtros Espaciais e Convolução Digital
  • Tutorial e Sobre
  • Operações Matemáticas sobre toda a matriz
  • Normalizar a matriz
  • Ajuste automático da imagem carregada na tela (tamanhos min e max)
  • Responsividade
  • Uso de FlexBox para tamanhos de elementos autoajustáveis
  • Melhoria no Layout
  • Uso de novos conhecimentos de CSS
  • Separação dos arquivos js para cada elemento
  • Imagens modelo para serem usadas
  • Salvar filtros criados na lista
  • Verificação de erros do usuário
  • Verificação dos cálculos da convolução entre a imagem e a matriz
  • Uso de filtro não-lineares

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