Projeto de Análise de dados - Dataset de vendas

Análise de dados de varejo

Fonte: Sample - Superstore Sales

(Disponível em: https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000CWeX8SAL/sample-superstore-sales-excelxls. Acesso em 11 julho 2023)

Objetivo:

Através da análise dos dados, responder as seguintes perguntas de negócio:

1. Qual Cidade com Maior Valor de Venda de Produtos da Categoria 'Office Supplies'?
2. Qual o Total de Vendas Por Data do Pedido? Demonstre o resultado através de um gráfico de barras.
3. Qual o Total de Vendas por Estado? Demonstre o resultado através de um gráfico de barras.
4. Quais São as 10 Cidades com Maior Total de Vendas? Demonstre o resultado através de um gráfico de barras.
5. Qual Segmento Teve o Maior Total de Vendas? Demonstre o resultado através de um gráfico de pizza.
6. Qual o Total de Vendas Por Segmento e Por Ano?
7. Os gestores da empresa estão considerando conceder diferentes faixas de descontos e gostariam de fazer uma simulação com base na regra abaixo:

• Se o Valor_Venda for maior que 1000 recebe 15% de desconto.
• Se o Valor_Venda for menor que 1000 recebe 10% de desconto. Quantas Vendas Receberiam 15% de Desconto?

8. Considere Que a Empresa Decida Conceder o Desconto de 15% do Item Anterior. Qual seria a Média do Valor de Venda Antes e Depois do Desconto?
9. Qual o Média de Vendas Por Segmento, Por Ano e Por Mês? Demonstre o resultado através de gráfico de linha.
10. Qual o Total de Vendas Por Categoria e SubCategoria, Considerando Somente as Top 12 SubCategorias? Demonstre tudo através de um único gráfico.

Métodos:

• Leitura de arquivo .csv e análise utilizando Linguagem Python e os Pacotes Pandas, Numpy e Datetime.
• Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn

Estrutura de projeto

• Preparo de dados
• Extração de informações