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boyuai/CS420

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上海交通大学CS420机器学习课学习资源与笔记

课程介绍

本课程提供机器学习的入门基础讲解,让学生能够较为全面地了解机器学习这门学科的各类问题和方法论,包括监督学习\无监督学习(涵盖绝大部分预测类应用,例如推荐系统、图像识别、网页排序等等)和强化学习(涵盖所有决策类应用,例如下围棋、无人驾驶、广告出价、智能选股等等)。此外,本课程强调学生的动手能力,要求学生通过编写机器学习的程序完成智能任务,并鼓励学生不断改善模型和代码实现从而提高机器的效能。

导师介绍

张伟楠,上海交通大学助理教授、博士生导师

视频资源

学习资源贡献原则

  • 每个知识点有一个单独的学习资源文档,参考人工智能-学习资源
  • 每条学习资源都是一个链接
  • 每一个链接的Markdown格式为 - [Title](link)
  • 请确保Title包含描述该资源的必要信息
  • 每添加一个链接都请创建一个Pull Request
  • 请确保资源的质量,若半数管理员同意添加,则PR会被合并
  • 添加新资源时请先搜索检查避免重复
  • 如果有必要,欢迎添加新分类

笔记贡献原则

  • 每个知识点有一个单独的笔记文档
  • 笔记采用带公式拓展的Markdown格式
  • 新内容请在现有笔记基础上添加,如有必要可以调整结构
  • 请为笔记内容的更新创建一个Pull Request
  • 请保证笔记的质量,若半数管理员同意添加,则PR会被合并

Latex版本

感谢 @yujie6 提供Latex版本笔记 note.pdf,使用xelatex编译

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