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creacress · Oct 30, 2023 · c7fa2e7 · c7fa2e7
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diff --git a/Count/count_dsi_trier_knime.xlsx b/Count/count_dsi_trier_knime.xlsx
diff --git a/Count/main.py b/Count/main.py
@@ -0,0 +1,17 @@
+import pandas as pd
+
+# Charger le fichier Excel
+chemin_fichier = 'count_dsi_trier_knime.xlsx'
+data = pd.read_excel(chemin_fichier)
+
+# 1. Identifier les Colonnes à Utiliser
+depot_et_traitement_cols = [col for col in data.columns if "Dépôt et Traitement" in col and "Ouvert" in col]
+depot_cols = [col for col in data.columns if "Dépôt" in col and "Ouvert" in col]
+
+# 2. Compter "Dépôt et Traitement" et "Dépôt" en utilisant des opérations vectorisées
+data["Dépôt et Traitement Count"] = (data[depot_et_traitement_cols] == "Ouvert").sum(axis=1)
+data["Dépôt Count"] = (data[depot_et_traitement_cols + depot_cols] == "Ouvert").sum(axis=1)
+
+# Enregistrer le DataFrame mis à jour dans le même fichier Excel
+with pd.ExcelWriter(chemin_fichier, engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='replace') as writer:
+    data.to_excel(writer, index=False)