Anonimizador de dados

Ferramenta com o propósito de anonimizar os dados de um bando de dados SQL Server a fim de atender os requisitos da LGPD.

A ferramenta será utilizada no servidor de banco do cliente em uma cópia do banco de produção/homologação e após os dados forem anonimizados, será feito um backup deste banco tratado para ser distribuído aos desenvolvedores, para que os mesmos sigam com suas demandas.

Funcionamento

A ferramenta irá percorrer determidas tabelas do banco de dados que forem especificadas no arquivo de configuração appsettings.json e executar quatro ações:

1. Exclusão de registros com o comando "DELETE FROM"

2. Exclusão de registros com o comando "TRUNCATE TABLE"

3. Atualização de registros com o comando "UPDATE" sem WHERE para um valor fixo.

4. Atualização de registros com o comando "UPDATE" registro a registro seguindo uma regra especificada para randomização da informação.

Estrutura do arquivo appsettings.json

ConnectionStrings.Banco : string de conexão do banco de dados a ser anonimizado.

Parametros.Excluir : parâmetros com a finalidade de executar a limpeza de uma determinada tabela por meio do comando "DELETE FROM".

Esquema: nome do schema da tabla

Tabela: nome da tabela

Prioridade: define uma prioridade na execução das exclusões dos dados
- quanto menor o valor, mais prioritário
- quanto maior o valor, menos prioritário

Parametros.Truncar : parâmetros com a finalidade de executar a limpeza de uma determinada tabela por meio do comando "TRUNCATE TABLE"

Esquema: nome do schema da tabla

Tabela: nome da tabela

Prioridade: define uma prioridade na execução das exclusões dos dados
- quanto menor o valor, mais prioritário
- quanto maior o valor, menos prioritário

Parametros.AtualizarPorRegra : parâmetros com a finalidade de atualizar os registros por meio de uma regra.

Esquema: nome do schema da tabla

Tabela: nome da tabela

Coluna: nome da coluna onde será aplicado o comando update

Valor: valor fixo a ser usado no comando update

Parametros.AtualizarPorValor : parâmetros com a finalidade de atualizar os registros por meio de um valor fixo.

Esquema: nome do schema da tabla

Tabela: nome da tabela

ColunaId: nome da coluna PK da tabela. Usado para ordenação dos dados e identificação para o update unitário

Coluna: nome da coluna onde será aplicado o comando update

Regra: especifica qual regra a ser usada para a geração do valor fictício. Mais detalhes, consultar o tópico "Regras"

Regras

Segue a relação das regras disponíveis para uso:

Regra	Valor resultante
Cep	Gera um CEP de 8 digitos sem máscara.
Cpf	Gera um CPF aleatório válido sem máscara.
Documento	Gera um número de documento de 9 digitos sem máscara.
Email	Gera um e-mail fictício de dóminios conhecidos (live.com / hotmail.com / etc).
Endereco	Gera um nome de endereço aleatório.
Nome	Gera um nome de pessoa aleatório.
Numerico	Gera um valor numérico entre 1 e 1.000
Telefone	Gera um telefone no formato (##) ####-####.

Lib utilizada para geração dos dados fictícios: Bogus

Validações

1. Parâmetro não informado

2. String de conexão não informada

3. Teste conexão com o banco de dados

4. Banco de dados deve possuir "_RANDOM" em seu nome