Este projeto é constituído de oito relatórios de análise de uma base de dados de imóveis. Com os insights obtidos, uma empresa segura de imóveis residenciais fictícia poderia fazer um estudo de inteligência para identificação de potenciais clientes.
Os relatórios foram construídos com base no conteúdo do curso Python Pandas: Tratando e Analisando Dados da Escola de Data Science da Alura.
Fiz algumas modificações com a finalidade de enriquecer não somente os relatórios, mas também meu aprendizado.
Navegue para a pasta em que deseja clonar este projeto. Em seguida, digite o comando a seguir:
git clone https://github.com/diego-torres-coder/Analise-de-Dados-de-Imoveis.git
Navegue para a pasta recém-criada:
cd Analise-de-Dados-Imoveis/
Crie um ambiente conda para o projeto:
conda create -n myenv python=3.11
Ative o ambiente virtual com o seguinte comando:
conda activate myenv
Instale as dependências do projeto:
conda install numpy openpyxl pandas matplotlib jupyterlab
Execute o Jupyter Lab:
jupyter-lab
Por fim, acesse cada um dos oito relatórios e execute todas as células de cada notebook.