Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Departamento de Informática e Matemática Aplicada
Alunos: Frank Laércio da Costa Santos Júnior e Davi Duarte De Freitas
Docente: Roberta De Souza Coelho
Para o projeto iremos utilizar uma API no padrão REST que irá calcular índices corporais. Logo, serão testados 6 endpoints que fazem o cálculo dos seguintes dados: Índice de Massa Corporal (IMC), Taxa Metabólica Basal (TMB), Relação Cintura-Quadril (RCQ), Taxa de Gordura Corporal, Massa Corporal Magra e Taxa de Metabolismo Ativo. O projeto encontra-se disponível no GitHub¹ e pode ser acessado via Swagger ou requisição HTTP pelo link disponível na descrição do projeto.
GET /shape/bmi?weight={weight}&height={height}
Este endpoint recebe os parâmetros de peso e altura em unidades adequadas (por exemplo, peso em quilogramas e altura em metros) e retorna o IMC calculado. O IMC é uma medida que relaciona o peso e a altura de uma pessoa e é calculado dividindo o peso pela altura ao quadrado.
GET /metabolic/bmr?gender={gender}&weight={weight}&height={height}&age={age}
Este endpoint recebe os parâmetros de sexo, peso, altura e idade, e retorna a TMB calculada. A TMB é uma estimativa da quantidade de calorias que o corpo precisa para manter suas funções básicas em repouso. A fórmula para calcular a TMB varia de acordo com o sexo da pessoa.
GET /shape/waist-hip-ratio?gender={gender}&waist={waist}&hip={hip}
Este endpoint recebe os parâmetros de medida da circunferência da cintura e do quadril e retorna a RCQ calculada. A RCQ é uma medida que avalia a distribuição de gordura corporal e é calculada dividindo a circunferência da cintura pela circunferência do quadril. Esses são exemplos básicos de endpoints para calcular índices corporais. É importante notar que este é apenas um exemplo e que a implementação real pode variar dependendo das necessidades específicas e da tecnologia utilizada na criação da API.
GET /shape/fat-rate?gender={gender}&weight={weight}&height={height}
Este endpoint recebe os parâmetros de sexo, peso, altura, idade, circunferência da cintura e circunferência do quadril, e retorna a taxa de gordura corporal estimada. A taxa de gordura corporal é uma medida que indica a porcentagem de gordura no corpo em relação ao peso total.
GET /shape/lean-mass?gender={gender}&weight={weight}&height={height}
Este endpoint recebe os parâmetros de peso e taxa de gordura corporal e retorna a massa corporal magra estimada. A massa corporal magra é a parte do peso corporal que corresponde aos músculos, órgãos e outros tecidos não gordurosos.
GET /metabolic/active-level?active_level={active_level}&gender={gender}&weight={weight}&height={height}&age={age}
Este endpoint recebe o parâmetro de nível de atividade física (por exemplo, sedentário, moderado, ativo) e a taxa metabólica basal (TMB) calculada anteriormente. Em seguida, retorna a taxa de metabolismo ativo estimada. A taxa de metabolismo ativo é a quantidade de calorias que o corpo queima levando em consideração o nível de atividade física. Esses são mais exemplos de endpoints que podem ser adicionados à API de cálculos de índices corporais. É importante lembrar que os parâmetros e fórmulas utilizados podem variar dependendo das necessidades específicas e das referências utilizadas para os cálculos.
cd healthy-measures
docker-compose upcd healthy-measures
mvn testTestes Funcionais do Projeto Foram escolhidas as classes do pacote de serviço para realização de testes funcionais. Os testes funcionais são responsáveis por validar o comportamento do sistema como um todo, garantindo que as funcionalidades principais estejam operando corretamente. As classes do pacote de serviço contêm a lógica de negócio e são essenciais para o funcionamento correto do sistema. Ao testar essas classes, podemos garantir que as operações de negócio estão sendo executadas conforme o esperado e que os resultados estão corretos. Os testes funcionais abrangem cenários reais de uso, simulando interações com as classes de serviço como se fossem usuários reais utilizando o sistema. Isso envolve enviar solicitações, fornecer dados de entrada e verificar os resultados esperados. Ao realizar os testes funcionais nas classes do pacote de serviço, é possível identificar possíveis problemas na lógica de negócio, erros de cálculos, comportamentos inesperados ou falhas na interação com outras camadas do sistema. Logo, a principal classe a ser testada pensando nos valores limites é a BodyValidator, pois é nela que são verificados os valores limites para cada regra de negócio implementada.
A cobertura de testes é uma métrica fundamental que indica a porcentagem de código testado. Para esse projeto, utilizamos o Jacoco para obter informações sobre o código desenvolvido e o que estava sendo verificado. No diretório "target", encontramos uma pasta chamada "site" que contém o arquivo index.html, onde é possível verificar a cobertura de testes do projeto. Nesse arquivo, podemos analisar tanto a cobertura de testes de uma classe de serviço específica como também a cobertura de testes do projeto como um todo. A seguir, apresentamos um exemplo da cobertura de testes de uma classe de serviço para ilustrar o processo e também a cobertura geral do projeto.
Na classe BoostActiveLevelService, podemos observar que a cobertura de testes atinge 98%. Essa porcentagem resulta da falta de testes no método de validação de nível de atividade física, o qual apresentou desafios específicos para ser testado devido ao uso do switch no Java 17. Apesar disso, é importante ressaltar que a cobertura geral do projeto alcançou 99%, desconsiderando apenas o pacote de configuração e domínio, que não envolve lógica de negócio.
The endpoints documentation was implemented following the Swagger UI documentation tool.
http://localhost:8080/swagger-ui/index.html
In this url above, you look for the following endpoints:
- https://api--healthy-measures.azurewebsites.net/
- https://api--healthy-measures.azurewebsites.net/swagger-ui/index.html
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE.md file for more information.
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