Opstanak znanja u slučaju kataklizme

Uvod

Agent bazirano modeliranje opstanka znanja u slučaju kataklizme.

Pitanja na koja ćemo dobiti odgovor nakon simulacije:

• Da li će znanje preživjeti kataklizmu?
• Ako će se znanje oporaviti u kojem će to trenutku biti?
• U kojem odnosu će biti nivo znanja kada populacija dosegne broj onom u trenutku kataklizme?

Agenti

Pokretni agenti: Osoba Nepokretni agenti: Edukacijski centar

Osoba

Agent predstavlja osobu koja je nasumično kreirana i koja shodno vrijednostima atributa teži ili ne teži ka edukacionim centrima i unaprijeđenju znanja.

Funkcije koje se vežu za osobe su:

• Kreiranje novih generacija
• Kretanje - nasumično ili usmjereno edukacionom centru
• Umiranje
• Starenje

Atributi

Naziv atributa	Vrijednost
Starost	od 18 do 73
Sposobnost učenja	od 40 do 100
Želja za učenjem	od 40 do 100
Nivo trenutnog znanja	od 40 do 100
Broj provedenih godina u centru znanja	3 ili 5 ili 8

Edukacijski centar

Nepokretni agent, edukacijski centar, je mjesto gdje agenti uvećavaju svoje znanje u zavisnosti od njihovih sposobnosti i nivoa znanja koji centar pruža na osnovu formule za rast znanja.

Atributi

Naziv atributa	Vrijednost
Nivo znanja	od 40 do 100
Radijus	2

Edukacija osoba

Osobe se kreću prema edukacijskom centru u odnosu na promjenjivi parametar minimalne želje za učenjem koja služi kao prag da li će osoba biti u potrazi za edukacijskim centrom ili ne.

Osobe provode određeni period u centru gdje jedan tik predstavlja jedan mjesec. U odnosu na slučajnu vrijednost u centru će ostati tri, pet ili osam godina.

Rast znanja osobe

Rast znanja u slučaju da se osoba nalazi u edukacionom centru izračunava se na osnovu empirijski dobijene formule.

Varijable

• $K_F$ – Faktor sticanja znanja
  • $P_{LA}$ – Sposobnost učenja osobe
  • $P_{LW}$ – Volja za učenjem osobe
• $E_K$ – Nivo znanja edukacionog centra
• $E_{Ky}$ – Dostupno znanje u centru po godini
• $P_{Ky}$ – Stečeno znanje osobe po godini

Formule

Kataklizma

Kataklizma predstavlja:

• Uništenje određenog broja populacije (edukovanih ili needukovanih)
• Unišenje određenog broja edukacionih centara
• Smanjenje nivoa znanja centrima koji su opstali

Program

NetLogo je softver korišten za izradu agent baziranog modela.

Dijelovi programa:

• Glavni panel
• Slider-i
• Dugmad za pokretanje akcija
• Izvještaji

Rezultati

Tri slučaja – najgori, najbolji i prosječni

Promjenjivi parametar je smanjenja nivoa znanja edukacionog centra (%) nakon kataklizme

Globalne postavke

Parametri populacije:

Parametar	Vrijednost	Opis
Inicijalna populacija	850	➖
Inicijalni broj edukacionih centara	20	➖
Minimalna volja za priključenje centru	25	Obično ljudi i sa manjom voljom žele da steknu određeni nivo akademskog znanja

---

Parametri za kataklizmu:

Parametar	Vrijednost	Opis
Uništenje neobrazovanih ljudi	50%	Lakše se snalaze u situacijama preživljavanja
Uništenje obrazovanih ljudi	90%	Teže se snalaze u situacijama preživljavanja
Uništenje edukacionih centara	70%	Djelomično proporcionalno broju uništenih ljudi

Najlošiji slučaj - Znanje nije preživjelo

SMANJENJE ZNANJA OPSTALIH EDUKACIJSKIH CENTARA – 70%

Vrijednost	U trenutku kataklizme	Poslije 180 godina
Populacija	1525	1534
Osobe sa nivoom znanja preko 55	46	5
Nivo prosječnog znanja osoba starijih od 30 godina	30.7	24.1

Najbolji slučaj - Znanje je preživjelo

SMANJENJE ZNANJA OPSTALIH EDUKACIJSKIH CENTARA – 45%

Vrijednost	U trenutku kataklizme	Poslije 180 godina
Populacija	1510	1500
Osobe sa nivoom znanja preko 55	80	208
Nivo prosječnog znanja osoba starijih id 30 godina	34.6	35.2

Prosječni slučaj - Znanje je obnovljeno

SMANJENJE ZNANJA OPSTALIH EDUKACIJSKIH CENTARA – 60%

Vrijednost	U trenutku kataklizme	Poslije 180 godina
Populacija	1530	3220
Osobe sa nivoom znanja preko 55	123	128
Nivo prosječnog znanja osoba starijih od 30 godina	32	29.45