Análise de dados

utilizando o Google Colaboratory

Você trabalha em uma grande empresa de Cartão de Crédito e o diretor da empresa percebeu que o número de clientes que cancelam seus cartões tem aumentado significativamente, causando prejuízos enormes para a empresa.

O que fazer para evitar isso? Como saber as pessoas que têm maior tendência a cancelar o cartão?

Identificar qual o motivo ou os principais motivos dos clientes estarem cancelando o cartão de crédito

Temos 1 base de dados com informações dos clientes, tanto clientes atuais quanto clientes que cancelaram o cartão.

e com o gerenciamento correto da nossa base de dados, temos várias formas de descobrir o motivo de cancelamento a partir dos gráficos e informações gerados através do nosso código.

utilizaremos as bibliotecas:

• pandas (tabelas)
• biblioteca plotly (graficos interativos)

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Data analysis

using Google Colaboratory

You work at a large Credit Card company and the company director noticed that the number of customers canceling their cards has increased significantly, causing huge losses for the company.

What to do to avoid this? How do you know who is most likely to cancel their card?

Identify the reason or main reasons why customers are canceling their credit cards

We have 1 database with customer information, both current customers and customers who canceled their card.

and with the correct management of our database, we have several ways to discover the reason for cancellation from the graphics and information generated through our code.

we will use the libraries:

• pandas (tables)
• plotly library (interactive graphics)