This repository encompasses a project focused on regression analysis using Python. The analysis delves into fundamental statistical exploration, normal distribution tests, data visualizations, and regression modeling using Apple (AAPL) stock data. Furthermore, a regression model has been developed for making predictions on new datasets.
Project Details:
- Loading and examination of the dataset
- Fundamental statistical analysis
- Normal distribution tests
- Data visualizations
- Outlier analysis
- Regression analysis
- Predictions on new dataset
Technologies Used:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Statsmodels
- Plotly
Feel free to explore and contribute to this project! Your insights and improvements are highly welcome.
Bu depo, Python kullanarak gerçekleştirilen bir regresyon analizi projesini içermektedir. Analizde Apple (AAPL) hisse senedi verileri üzerinde temel istatistiksel analiz, normal dağılım testleri, veri görselleştirmeleri ve regresyon modelleme adımları yer almaktadır. Ayrıca, yeni veri setleri üzerinde tahminler yapmak için oluşturulan regresyon modeli de bulunmaktadır.
Proje Detayları:
- Veri setinin yüklenmesi ve incelemesi
- Temel istatistiksel analiz
- Normal dağılım testleri
- Veri görselleştirmeleri
- Aykırı değer analizi
- Regresyon analizi
- Yeni veri seti tahminleri
Projede kullanılan teknolojiler:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Statsmodels
- Plotly
Umarım projeyi incelemek ve geliştirmek isteyenler için faydalı olur!