안녕하세요. 가짜연구소 Causal Inference 팀입니다.
이번에 출간된 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬을 바탕으로 박지용 교수님 & 가짜연구소 인과추론팀과 함께 특강을 기획하게 되었습니다. 가짜연구소 인과추론팀 16명의 구성원이 실무자/연구자 관점에서 바라본 인과추론 및 적용 사례에 대한 내용이 담았으니, 이 특강에 대한 여러분의 많은 관심 부탁드립니다.
- 목적
- 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 기반으로, 실무/연구자 관점에서 내용을 재해석 및 경험 사례를 공유
- 특강 및 번역서를 기반으로, 인과추론에 대한 실무/연구자들의 다양한 의견 활성화
- 구성 : 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 책에 해당하는 모든 챕터
- 업로드 : 인과추론의 데이터과학에 1~2주 간격으로 업로드 예정
- 강의 대상
- “실무로 통하는 인과추론 with 파이썬“ 독자
- 인과추론과 데이터 기반 의사결정에 관심이 있는 실무자 및 대학(원)생
특강은 다음과 같이 진행될 예정이며, 실무자 일정 또는 영상 편집 등의 이슈로 업로드 일정에 일부 변경이 있을 수 있습니다.
| 순서 | 챕터 | 내용 | 연사자(소속) | 업로드일 |
|---|---|---|---|---|
| OT | 전체 | 인과추론 번역서 및 강의 계획 소개 | 신진수(크래프톤) | 5.1 |
| 1강 | 1장 | 프로모션 효과분석으로 인과추론 기초 배우기 | 신진수(크래프톤) | 5.16 |
| 2강 | 2장 | 온라인 통제 실험 소개 및 통계 분석 기초 | 방태모(Gmarket) | 5.26 |
| 3강 | 2장 | 경제성 평가를 위한 무작위 통제 실험 | 조인서(KOICA) | 6.15 |
| 4강 | 3장 | 유저 이탈 관점에서의 그래프 인과모형 소개 | 박시온(넥슨코리아) | 6.17 |
| 5강 | 4장 | 실무자가 바라본 고객 신용한도와 채무 불이행률의 인과적 관계 | 정호재(롯데캐피탈) | 6.23 |
| 6강 | 4장 | 온라인 마케팅에서의 회귀분석 | 최은희(넥슨코리아) | 7.21 |
| 7강 | 5장 | 실험 설계에서의 매칭 활용 | 유정현(넥슨코리아) | 8.11 |
| 8강 | 6장 | 유저 세그멘테이션과 개인화 관점에서의 인과추론 | 박병수(넥슨코리아) | 8.18 |
| 9강 | 6장 | 게임 업데이트 효과에 따른 이질적 처치효과추정 | 박이삭(하이브 IM) | 8.25 |
| 10강 | 7장 | 머신러닝 모델로 인과추론하기 | 김준영(컬럼비아대학교) | 9.8 |
| 11강 | 8장 | 은행 정책관점에서의 패널데이터와 인과추론 | 박상우(한국은행) | 9.29 |
| 12강 | 8장 | 외부 요인이 축구 게임 유입에 영향을 준 요인 찾기 | 임종언(넥슨코리아) | 10.6 |
| 13강 | 8장 | 게임에서 이중차분법 적용하고 비교하기 | 김지연(EA Korea) | 10.13 |
| 14강 | 9장 | 통제집단합성법을 활용한 업데이트 효과분석 | 박시온(넥슨코리아) | 10.20 |
| 15강 | 10장 | 스위치백 실험 | 신진수(크래프톤) | 10.27 |
| 16강 | 11장 | 도구변수를 통한 프로덕트의 인앱 푸시 효과 측정 | 신진수(크래프톤) | 11.3 |
| 17강 | 12장 | 인과관계 발견 및 모델 개발/운영 소개 | 김성수(LG CNS) | 11.10 |
| 18강 | 인과추론과 실무 | 구독 상품에 따른 retention의 인과효과 추정하기 | 김소희(TVING) | 11.17 |
| 19강 | 인과추론과 실무 | 임상 관찰 연구에서 RCT 모사를 위한 Target Trial Emulation | 박상호(성균관대학교) | 11.24 |
| 20강 | 인과추론과 실무 | 실무에 적용하는 인과추론 템플릿 | 김성수(LG CNS) | 12.01 |
| 21강 | 종강 | 에필로그 소개 및 특강 갈무리 | 신진수(크래프톤) | 12.08 |
자료에 대한 질문은 다음 채널을 통해서 자유롭게 질문해주세요.