FPGrowth-Movie-Recommendation

Rekomendasi Film menggunakan algoritma FPGrowth menggunakan dataset movie yang telah di publish di Kaggle, yang terdiri dari 5000 data director beserta film yang dibuatnya. Untuk membuat sistem rekomendasi film tentunya membutuhkan dataset berupa histori tontonan user, dikarenakan dataset yang tersedia bukan berupa dataset user maka dengan dataset yang ada, pada tahap preprocessing nya membuat database baru berupa histori tontonan user berdasarkan director_name, genre atau artis yang sama. Datasetnya dibatasi dengan 1000 user serta riwayat tontonan selama 30 hari.