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Este repositório contém um modelo de Regressão Linear aplicado a um conjunto de dados para prever a variável alvo "nota_matemática". O modelo foi desenvolvido com base em uma abordagem de transformação logarítmica na variável alvo.

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lauramsromano/linear_regression_enem

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Modelo de Regressão Linear aplicado aos microdados do ENEM.

📌 Sobre o projeto:

Esse projeto tinha como objetivo aplicar o modelo de Regressão Linear aplicado a um conjunto de dados para prever a variável alvo "nota_matemática", além de compreender as variáveis relacionadas a construção deste valor.

Os microdados foram extraidos do site oficial do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira | Inep

🚀 Tecnologias utilizadas:

IDE e Linguagem:

Bibliotecas:

⚒️ Passo a passo:

  • Importação dos dados e criação da base para tratamento e modelagem.
  • Escolha e criação das features.
  • Levantamentos gerais sobres a base criada para validações (missing values, tipos de variável presentes na base, etc.)
  • Levantamentos estatísticos sobre a target e as features para escolha dos métodos de tratamento.
  • Tratamento da target.
  • Criação da pipeline para tratamento das features.
  • Validações estatísticas dos pré-supostos do modelo de regressão linear (análise dos resíduos).
  • Análises das métrica de avaliação do modelo.
  • Regularização do modelo.
  • Conclusões gerais.

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Este repositório contém um modelo de Regressão Linear aplicado a um conjunto de dados para prever a variável alvo "nota_matemática". O modelo foi desenvolvido com base em uma abordagem de transformação logarítmica na variável alvo.

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