基于位置的个性化关键词查询推荐[J].深圳大学学报理版,2019,36(4):467-472.[doi:10.3724/SP.J.1249.2019.04467] 论文在paper文件夹。

摘要:查询推荐根据用户的输入提供若干替代的查询，用户使用推荐的查询去检索，得到更多符合其 需求的信息.基于位置的关键词查询推荐提供的替代关键词检索到的信息不仅符合用户需求，且还在用户 查询位置附近.用户提交的关键字常是多义词且含有各自的背景偏好，采用具有个性化的推荐查询则能检 索到符合用户偏好的信息.为同时满足空间位置邻近和个性化需求，提出一种基于位置的个性化关键字查 询推荐方法，使推荐的查询能够检索到位于用户附近，且符合用户偏好的信息.用关键字-文档二部图表示 不同关键字查询之间的语义相似性，采用动态边权重调整策略，建立与关键字相关的文档和用户当前位置 的空间关系，使用分类向量模型表示用户的兴趣爱好，应用带重启的随机漫步模型，得到与用户输入的关 键字具有较高相似度的其他关键字.在 AOL 真实数据集上对基于该方法的性能进行测试，结果表明，该方 法为用户推荐的关键字不仅可以满足用户的信息需求，还可以检索到用户位置附近符合其偏好的文档.