JobsNET

Aqui você encontra o repositório front-end

Esse projeto foi desenvolvido durante o Programa de bolsas Start Tech.
Um treinamento intensivo full stack resultante da parceria entre Ambev Tech e Gama Academy.

O objetivo desse projeto é desenvolver uma landing page para atração de profissionais
a pedido da empresa JobsNET (fictícia). O resultado é apresentado a seguir.

A landing page foi hospedada por meio da plataforma Heroku.
Sua URL é https://jobsnetvagas.herokuapp.com/

Estrutura

A estrutura do projeto apresenta:

• Validação de CPF
  Realizada por meio da biblioteca para validação de objetos javascript,
  disponível através do código:

  `npm i cpf-cnpj-validator -S`
  

• Consulta de CEP
  Realizada por meio da API VIA Cep, dispolibilizada por:

  `(`https://viacep.com.br/ws/${cep}/json/`)`
  

• Requisições HTTP
  Feitas por axios

• Serviço de Banco de Dados
  O serviço de banco de dados utilizado foi o MongoDB Atlas, ele é o serviço de DBaaS (Banco de Dados como Serviço)
  oferecido pela MongoDB.

• Web Services REST - Swagger
  A documentação dos recursos Web Services REST foi realizada com uso do Swagger.

  `npm install swagger-ui-express`
  

➙ Disponibilizada aqui - https://jobsnet-back-end.herokuapp.com/docs/

Tecnologias

• React
• JavaScript
• CSS
• HTML
• Axios
• Node.js
• Express
• Mongoose
• MongoDB Atlas
• Swagger UI
• CORS