Skip to content
This repository has been archived by the owner on Jun 8, 2020. It is now read-only.

manashmandal/ml.manash.me

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

āĻ­ā§‚āĻŽāĻŋāĻ•āĻž


āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨, āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŦ āĻ“ āĻœāĻžāĻ­āĻžāĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻŸā§‡ āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻ•ā§āĻŸāĻŋāĻ­ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻŦāĻŋāĻ˛ā§āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻ“ āĻĒāĻžāĻ°āĻĢāĻ°ā§āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻ¸ āĻŸā§‡āĻ¸ā§āĻŸāĻŋāĻ‚

āĻ¸āĻ‚āĻ•ā§āĻˇā§‡āĻĒ

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ•ā§€ āĻ¤āĻž āĻ¨āĻŋā§Ÿā§‡ āĻĒāĻ°ā§‡ āĻŦāĻŋāĻ¸ā§āĻ¤āĻžāĻ°āĻŋāĻ¤ āĻ†āĻ˛ā§‹āĻšāĻ¨āĻž āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻŦā§‡ āĻ¤āĻŦā§‡ āĻ¸āĻ‚āĻ•ā§āĻˇā§‡āĻĒā§‡ āĻŦāĻ˛āĻž āĻ¯ā§‡āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡, āĻ¯āĻĻāĻŋ āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ…āĻ­āĻŋāĻœā§āĻžāĻ¤āĻžāĻ° āĻ‰āĻĒāĻ° āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¨āĻŋāĻœā§‡ āĻ¨āĻŋāĻœā§‡ āĻļāĻŋāĻ–āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡ āĻ•āĻŋāĻ‚āĻŦāĻž āĻ­āĻŦāĻŋāĻˇā§āĻ¯āĻĻā§āĻŦāĻžāĻ¨ā§€ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡ āĻ¤āĻžāĻšāĻ˛ā§‡ āĻŦāĻ˛āĻž āĻ¯āĻžā§Ÿ āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽāĻŸāĻŋ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ˛āĻŋāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻŦāĻž ML ActivatedāĨ¤

āĻŦāĻ°ā§āĻ¤āĻŽāĻžāĻ¨ā§‡ āĻ¯ā§‡āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻ‡āĻžā§āĻœāĻŋāĻ¨āĻŋā§ŸāĻžāĻ°āĻŋāĻ‚ āĻŦāĻŋāĻ­āĻžāĻ—ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻ—ā§āĻ°ā§āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŦāĻŋāĻˇā§Ÿ āĻšā§Ÿā§‡ āĻĻāĻžāĻā§œāĻŋā§Ÿā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ¨āĻžāĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¸āĻŋāĻ¸, āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ¸āĻŋāĻĢāĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨, āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻ•āĻļāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻŸāĻž āĻļā§‡āĻ–āĻž āĻ…āĻ¤ā§āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤ āĻœāĻ°ā§āĻ°āĻŋāĨ¤ āĻŦāĻŋāĻ— āĻĄā§‡āĻŸāĻž, āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻ¸āĻžā§Ÿā§‡āĻ¨ā§āĻ¸, āĻ†āĻ°ā§āĻŸāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§ŸāĻžāĻ˛ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ˛āĻŋāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻ¸ā§‡āĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ“āĻ¤āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ¤āĻ­āĻžāĻŦā§‡ āĻœā§œāĻŋāĻ¤āĨ¤ āĻŦāĻ°ā§āĻ¤āĻŽāĻžāĻ¨ā§‡ āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻ“ā§Ÿā§‡āĻŦ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒ āĻ•āĻŋāĻ‚āĻŦāĻž āĻŽā§‹āĻŦāĻžāĻ‡āĻ˛ āĻĢā§‹āĻ¨ā§‡āĻ“ ML āĻāĻ° āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āĻ¨ āĻĨāĻŋāĻ“āĻ°āĻŋ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ‡ āĻ•āĻ°āĻž āĻšā§Ÿ āĻ¯āĻžāĻ¤ā§‡ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ°āĻ•ā§ƒāĻ¤ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨āĻŸāĻŋ āĻ†āĻ°āĻ“ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ˛āĻŋāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻšā§Ÿ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻŽāĻ¨ā§‡āĻ° āĻ•āĻĨāĻž āĻŦā§‹āĻāĻžāĻ° āĻ•ā§āĻˇāĻŽāĻ¤āĻž āĻ…āĻ°ā§āĻœāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤ āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒ āĻ“ ML āĻ‡āĻŽā§āĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻĄ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§‡āĻ° āĻŽāĻ§ā§āĻ¯ā§‡ āĻ¤āĻĢāĻžā§Ž āĻšāĻ˛ āĻāĻ‡, āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ¸āĻŦ āĻ¸āĻŽā§Ÿ āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖāĻ‡ āĻĨāĻžāĻ•āĻŦā§‡ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ ML āĻ‡āĻŽā§āĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻĄ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŸāĻŋ āĻšāĻŦā§‡ āĻ…āĻ¨āĻ¨ā§āĻ¯āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖ, āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻŦāĻžāĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻĒāĻ° āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻŽāĻ¨ā§‡ āĻšāĻŦā§‡ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻŸāĻŋ āĻ¯ā§‡āĻ¨ āĻ†āĻ°āĻ“ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ˛āĻŋāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻšāĻšā§āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻ¤āĻŦā§‡ ML āĻ¯ā§‡ āĻļā§āĻ§ā§ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻ•ā§‡ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ˛āĻŋāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻ¸ āĻĻāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡ āĻ¤āĻžāĻ‡ āĻ¨ā§Ÿ, āĻ°ā§‹āĻ— āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŖā§Ÿ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻļā§āĻ°ā§ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¯ā§‡āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻ§āĻ°āĻŖā§‡āĻ° āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ¸āĻŋāĻĢāĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ“ āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻ•āĻļāĻ¨ā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ ML āĻāĻ° āĻœā§ā§œāĻŋ āĻ¨ā§‡āĻ‡āĨ¤ āĻāĻ‡ āĻŦāĻ‡ā§Ÿā§‡ āĻŽā§‚āĻ˛āĻ¤ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋāĻ° āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āĻāĻ° āĻĒāĻŋāĻ›āĻ¨ā§‡āĻ° āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĨāĻŽā§‡āĻŸāĻŋāĻ•ā§āĻ¸ā§‡āĻ°āĻ“ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻ–ā§āĻ¯āĻž āĻ¯āĻĨāĻžāĻ¸āĻžāĻ§ā§āĻ¯ āĻ¸āĻžāĻŦāĻ˛ā§€āĻ˛ āĻ­āĻžāĻˇāĻžā§Ÿ āĻ‰āĻĒāĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāĻ¨ āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻŦā§‡āĨ¤

āĻŦāĻ‡āĻŸāĻŋ āĻ•āĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯?

āĻ†āĻ°ā§āĻŸāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§ŸāĻžāĻ˛ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ˛āĻŋāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻ¸, āĻŦāĻŋāĻ— āĻĄā§‡āĻŸāĻž, āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻŽāĻžāĻ‡āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ āĻ†āĻ—ā§āĻ°āĻšā§€ āĻ•āĻŋāĻ‚āĻŦāĻž ML āĻĒā§āĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻŸāĻŋāĻļāĻ¨āĻžāĻ° , ML āĻšāĻŦāĻŋāĻ¸ā§āĻŸ āĻ“ ML āĻŦāĻŋāĻ—āĻŋāĻ¨āĻžāĻ°āĻĻā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ‡ āĻŦāĻ‡āĨ¤ āĻ†āĻ°ā§āĻŸāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§ŸāĻžāĻ˛ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ˛āĻŋāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻ¸ āĻāĻ° āĻ¨āĻžāĻŽ āĻļā§āĻ¨ā§‡āĻ›ā§‡āĻ¨ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ‡ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻ¯āĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻļāĻ– āĻ¤āĻžāĻ°āĻžāĻ“ āĻšāĻžāĻ‡āĻ˛ā§‡ āĻŦāĻ‡āĻŸāĻŋ āĻĒā§œāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨āĨ¤ āĻŦāĻŋāĻ¸ā§āĻ¤āĻžāĻ°āĻŋāĻ¤ āĻ¨āĻŋāĻšā§‡ āĻŦāĻ˛āĻž āĻšāĻ˛āĨ¤

āĻŦāĻ‡āĻŸāĻŋ āĻĒā§œāĻž āĻļā§āĻ°ā§ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻ†āĻ—ā§‡ āĻ¯āĻž āĻ¯āĻž āĻœāĻžāĻ¨āĻž āĻ˛āĻžāĻ—āĻŦā§‡ (* āĻšāĻŋāĻšā§āĻ¨āĻŋāĻ¤ āĻŸāĻĒāĻŋāĻ• āĻ†āĻ˛ā§‹āĻšāĻ¨āĻž āĻŦāĻšāĻŋāĻ°ā§āĻ­ā§‚āĻ¤ āĻĨāĻžāĻ•āĻŦā§‡)

  • āĻŦā§‡āĻ¸āĻŋāĻ• āĻĒāĻžāĻ‡āĻĨāĻ¨ āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ‚*
  • āĻŦā§‡āĻ¸āĻŋāĻ• MATLAB āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ‚*
  • āĻŦā§‡āĻ¸āĻŋāĻ• JavaScript āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ‚*
  • āĻ˛āĻŋāĻ¨āĻŋā§ŸāĻžāĻ° āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻœā§‡āĻŦā§āĻ°āĻž*
  • Pythonic Syntactic Sugar
  • OOP Python āĻĒāĻžāĻ°āĻ˛ā§‡ āĻ¸ā§‡āĻŸāĻžāĻ•ā§‡ āĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ¸ āĻĒā§Ÿā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻšāĻŋāĻ¸ā§‡āĻŦā§‡ āĻ§āĻ°āĻž āĻ¯āĻžāĻŦā§‡
  • āĻ•ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ¸ (āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻŋāĻ—ā§āĻ°āĻžāĻ˛ āĻ“ āĻĄāĻŋāĻĢāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨āĻļāĻŋā§ŸāĻžāĻ˛)
  • āĻŦā§‡āĻ¸āĻŋāĻ• āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸āĻ‚āĻ–ā§āĻ¯āĻžāĻ¨ āĻœā§āĻžāĻžāĻ¨ āĻ¯ā§‡āĻŽāĻ¨: Mean, Mode, Median, Variance, Co-Variance, Correlation, Standard Deviation...

āĻ•ā§€ āĻ•ā§€ āĻ†āĻ˛ā§‹āĻšāĻ¨āĻž āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻŦā§‡ āĻāĻ‡ āĻŦāĻ‡ā§Ÿā§‡?

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ†āĻ¸āĻ˛ā§‡ āĻ…āĻ¨ā§‡āĻ• āĻŦāĻŋāĻ¸ā§āĻ¤ā§ƒāĻ¤ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦāĻŋāĻˇā§ŸāĨ¤ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦāĻ‡ā§Ÿā§‡ āĻāĻŸāĻž āĻ•āĻŽā§āĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻŸ āĻ•āĻ°āĻž āĻ¸āĻŽā§āĻ­āĻŦ āĻ¨ā§ŸāĨ¤ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻ¨āĻŋā§ŸāĻ¤āĻ‡ āĻ­āĻžāĻ˛ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻ†āĻ°āĻ“ āĻ­āĻžāĻ˛ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻŦāĻŋāĻ˛ā§āĻĄ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻĒāĻĻā§āĻ§āĻ¤āĻŋāĻ° āĻ°āĻŋāĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻš āĻšāĻ˛āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻāĻ‡ āĻŦāĻ‡ā§Ÿā§‡ āĻŽā§‚āĻ˛āĻ¤ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ•ā§‡ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ā§Ÿā§‡āĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻĒāĻ°āĻŋāĻšā§Ÿ āĻ•āĻ°āĻŋā§Ÿā§‡ āĻĻā§‡āĻ“ā§ŸāĻž āĻšāĻŦā§‡, āĻ¤āĻŦā§‡ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĄāĻ­āĻžāĻ¨ā§āĻ¸āĻĄ āĻ˛ā§‡āĻ­ā§‡āĻ˛ā§‡ āĻ¯ā§‡āĻ¤ā§‡ āĻšāĻŦā§‡ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻ¨āĻŋāĻœā§‡āĻ°āĻ‡āĨ¤ āĻ¤āĻžāĻšāĻ˛ā§‡ āĻŸāĻĒāĻŋāĻ•āĻ—ā§āĻ˛ā§‹ āĻāĻ• āĻ¨āĻœāĻ°ā§‡ āĻĻā§‡āĻ–āĻž āĻ¯āĻžāĻ• (āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŸāĻĒāĻŋāĻ• āĻĒāĻ°ā§‡ āĻ†āĻĒāĻĄā§‡āĻŸ āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻŦā§‡):

  • āĻĒā§āĻ°ā§Ÿā§‹āĻœāĻ¨ā§€ā§Ÿ āĻ¸āĻĢāĻŸāĻ“ā§Ÿā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻ‡āĻ¨ā§āĻ¸āĻŸāĻ˛ā§‡āĻļāĻ¨

    • Anaconda Python Distribution āĻ‡āĻ¨ā§āĻ¸āĻŸāĻ˛ā§‡āĻļāĻ¨
    • PyCharm IDE āĻāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻĒāĻ°āĻŋāĻšā§Ÿ āĻ“ āĻ‡āĻ¨ā§āĻ¸āĻŸāĻ˛ā§‡āĻļāĻ¨
    • Sublime Text 3 āĻ•ā§‡ Python āĻāĻ° āĻ‰āĻĒāĻ¯ā§‹āĻ—ā§€ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¤ā§‹āĻ˛āĻž
  • āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ•āĻŋāĻ• āĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ°ā§āĻŸ

    • āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ•ā§€?
    • āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ā§Ÿā§‡āĻ° āĻĒā§āĻ°ā§Ÿā§‹āĻ— āĻ•ā§€?
    • āĻ°āĻŋāĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ•ā§€?
    • āĻ˛āĻŋāĻ¨āĻŋā§ŸāĻžāĻ° āĻ“ āĻĒāĻ˛āĻŋāĻ¨āĻŽāĻŋā§ŸāĻžāĻ˛ āĻ°āĻŋāĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻ¸āĻ¨ āĻ•ā§€?
    • āĻ¸āĻŋāĻŽā§āĻĒāĻ˛ āĻ˛āĻŋāĻ¨āĻŋā§ŸāĻžāĻ° āĻ°āĻŋāĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§‡ āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻ•āĻļāĻ¨ (Sklearn āĻŽāĻĄāĻŋāĻ‰āĻ˛ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡)
    • āĻ¸āĻŋāĻŽā§āĻĒāĻ˛ āĻ˛āĻŋāĻ¨āĻŋā§ŸāĻžāĻ° āĻ°āĻŋāĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻāĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§‡ āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻ•āĻļāĻ¨ (Scratch āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻž)
  • āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ•āĻŋāĻ• āĻ¸ā§āĻŸāĻžāĻ°ā§āĻŸ ā§¨

    • Supervised Learning
    • Unsupervised Learning
  • āĻĻā§āĻ‡āĻŸāĻž āĻĒā§āĻ°ā§Ÿā§‹āĻœāĻ¨ā§€ā§Ÿ āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻ•āĻļāĻ¨ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ

    • āĻ•ā§‡āĻ¨ āĻāĻ‡ āĻĻā§āĻ‡āĻŸāĻž āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ āĻĒā§āĻ°ā§Ÿā§‹āĻœāĻ¨ā§€ā§Ÿ?
    • āĻĒā§‡āĻ¨āĻžāĻ˛āĻžāĻ‡āĻœāĻĄ āĻ°āĻŋāĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻŽā§‡āĻĨāĻĄ (Penalized Regression Method) āĻ•ā§€?
    • āĻāĻ¨āĻ¸ā§‡āĻŽā§āĻŦāĻ˛ āĻŽā§‡āĻĨāĻĄ (Ensemble Method) āĻ•ā§€?
    • āĻ•ā§€āĻ­āĻžāĻŦā§‡ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ āĻ¸āĻŋāĻ˛ā§‡āĻ•ā§āĻŸ āĻ•āĻ°āĻŦā§‡āĻ¨?
    • āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻ•ā§āĻŸāĻŋāĻ­ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻžāĻ° āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻ°ā§‡āĻ¸āĻŋāĻĒāĻŋ
  • āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻž āĻšāĻŋāĻ¨ā§āĻ¨ āĻĄā§‡āĻŸāĻžāĻ¸ā§‡āĻŸ āĻšā§‡āĻ¨āĻžāĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§‡

    • āĻ¨āĻ¤ā§āĻ¨ āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻžāĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšā§āĻ›ā§‡āĻĻ
      • āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻŸā§āĻ°āĻŋāĻŦāĻŋāĻ‰āĻŸ āĻ“ āĻ˛ā§‡āĻŦā§‡āĻ˛ āĻ•ā§€? āĻ¸āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻ• āĻļāĻŦā§āĻĻāĻ—ā§āĻ˛ā§‹ āĻ•ā§€ āĻ•ā§€?
      • āĻĄā§‡āĻŸāĻžāĻ¸ā§‡āĻŸ āĻāĻ° āĻ¯ā§‡āĻ¸āĻŦ āĻœāĻŋāĻ¨āĻŋāĻ¸ā§‡āĻ° āĻĻāĻŋāĻ•ā§‡ āĻ–ā§‡ā§ŸāĻžāĻ˛ āĻ°āĻžāĻ–āĻ¤ā§‡ āĻšāĻŦā§‡
  • āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ“ Cost Function

    • āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻ°ā§‡āĻœā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻļāĻ¨
      • Cost Function
      • Cost Function Intuition - 1
      • Cost Function Intuition - 2
      • Ovefitting - āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻŦāĻžāĻ¨āĻžāĻ¨ā§‹ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻ•ā§€ āĻāĻ•āĻŸā§ āĻŦā§‡āĻļāĻŋāĻ‡ āĻ­āĻžāĻ˛ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻĢāĻ°ā§āĻŽ āĻ•āĻ°āĻ›ā§‡?
  • Parameter āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚

    • āĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋā§Ÿā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻĄāĻŋāĻ¸ā§‡āĻ¨ā§āĻŸ
    • āĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋā§Ÿā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻĄāĻŋāĻ¸ā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ‡āĻ¨āĻŸā§āĻ‡āĻļāĻ¨
    • āĻ˛āĻŋāĻ¨āĻŋā§ŸāĻžāĻ° āĻ°āĻŋāĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ā§‡ āĻ—ā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋā§Ÿā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻĄāĻŋāĻ¸ā§‡āĻ¨ā§āĻŸ
    • āĻšāĻ˛āĻŦā§‡

āĻ¸āĻšāĻ°āĻžāĻšāĻ° āĻœāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāĻ¸ā§āĻ¯ āĻĒā§āĻ°āĻļā§āĻ¨:

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ†āĻŽāĻžāĻ° Career āĻ āĻ•ā§€ āĻ•āĻžāĻœā§‡ āĻ˛āĻžāĻ—āĻŦā§‡?

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ–ā§āĻŦāĻ‡ āĻŦāĻŋāĻ¸ā§āĻ¤ā§ƒāĻ¤ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻāĻ°āĻŋā§ŸāĻž, āĻ†āĻ°ā§āĻŸāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§ŸāĻžāĻ˛ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ˛āĻŋāĻœā§‡āĻ¨ā§āĻ¸ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻžāĻ°ā§āĻ¨ āĻ°āĻŋāĻ•āĻ—āĻ¨āĻŋāĻļāĻ¨ āĻāĻ° āĻ…āĻ¨ā§āĻ¤āĻ°ā§āĻ—āĻ¤āĨ¤ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻĻāĻŋāĻ¨āĻ‡ āĻĒā§āĻ°āĻšā§āĻ° āĻĒāĻ°āĻŋāĻŽāĻžāĻŖ āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻ¨āĻŋā§Ÿā§‡ āĻ•āĻžāĻœ āĻšāĻ˛ā§‡āĨ¤ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻžāĻ°ā§āĻ¨ āĻ°āĻŋāĻ•āĻ—āĻ¨āĻŋāĻļāĻ¨ā§‡āĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§‡ āĻāĻ‡ āĻĄā§‡āĻŸāĻžāĻ•ā§‡ āĻ—ā§āĻ—āĻ˛, āĻŽāĻžāĻ‡āĻ•ā§āĻ°ā§‹āĻ¸āĻĢāĻŸā§‡āĻ° āĻŽāĻ¤ āĻŦā§œ āĻŦā§œ āĻ•ā§‹āĻŽā§āĻĒāĻžāĻ¨āĻŋ āĻĒā§āĻ°āĻ¸ā§‡āĻ¸ āĻ•āĻ°ā§‡āĨ¤ āĻāĻ‡ āĻ•āĻžāĻ°āĻŖā§‡āĻ‡ āĻ—ā§āĻ—āĻ˛ āĻ¸āĻžāĻ°ā§āĻš āĻĻāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻāĻ¤ āĻ†āĻ°āĻžāĻŽāĨ¤ āĻ¯āĻ¤ āĻ­ā§āĻ˛āĻ‡ āĻĨāĻžāĻ•ā§āĻ• āĻ¨āĻž āĻ•ā§‡āĻ¨, āĻ¸ā§‡ āĻ¸ā§‡āĻŸāĻžāĻ•ā§‡ āĻ āĻŋāĻ• āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ¨ā§‡ā§Ÿ, āĻ§āĻ°āĻž āĻ¯āĻžāĻ• āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ āĻ¨āĻŋā§ŸāĻŽāĻŋāĻ¤ āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻāĻ° āĻ‰āĻĒāĻ°ā§‡ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻĻā§‡āĻ–ā§‡āĻ¨ āĻ‡āĻ‰āĻŸāĻŋāĻ‰āĻŦā§‡āĨ¤ āĻŦā§‡āĻļ āĻ•āĻŋāĻ›ā§āĻĻāĻŋāĻ¨ āĻĻā§‡āĻ–āĻ˛ā§‡ āĻ¸ā§‡ āĻāĻŽāĻ¨ āĻāĻŽāĻ¨ āĻ¸āĻŦ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻ°āĻŋāĻ•āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻĄā§‡āĻļāĻ¨ā§‡ āĻĻā§‡āĻŦā§‡ āĻ¯ā§‡ āĻŽāĻ¨ā§‡ āĻšāĻŦā§‡ āĻāĻ‡ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“āĻŸāĻžāĻ‡ āĻ¯ā§‡āĻ¨ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ āĻšāĻžāĻ‡āĻ›āĻŋāĻ˛ā§‡āĻ¨āĨ¤

āĻ•ā§‡āĻ°āĻŋā§ŸāĻžāĻ°ā§‡ āĻ˛āĻžāĻ—āĻŦā§‡ āĻ•ā§€ āĻ˛āĻžāĻ—āĻŦā§‡ āĻ¨āĻž āĻ¸ā§‡āĻŸāĻž āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻžāĻ°āĨ¤ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ āĻ¯āĻĻāĻŋ āĻĄāĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻžāĻ° āĻšāĻ¨, āĻšāĻžāĻ˛ā§āĻ•āĻž āĻĒāĻžāĻ¤āĻ˛āĻž āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨, āĻ•āĻŋāĻ›ā§āĻŸāĻž ML, āĻ•āĻŋāĻ›ā§āĻŸāĻž Data Science āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻŋāĻ›ā§āĻŸāĻž NLP (Natural Language Processing) āĻŦāĻž NLU (Natural Language Understanding) āĻāĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§‡ āĻŦāĻžāĻ¨āĻžāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨ āĻ†āĻ°ā§āĻŸāĻŋāĻĢāĻŋāĻļāĻŋā§ŸāĻžāĻ˛ āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ‡āĻ¨ āĻ¯ā§‡āĻŸāĻž āĻšā§ŸāĻ¤ āĻ°ā§‹āĻ—ā§‡āĻ° āĻ˛āĻ•ā§āĻˇāĻŖ āĻ“ āĻ°ā§‹āĻ— āĻ‡āĻ¨āĻĒā§āĻŸ āĻ¨āĻŋāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ†āĻ‰āĻŸāĻĒā§āĻŸā§‡ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻˇā§‡āĻ§āĻ• āĻĻāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻŋ āĻ¯āĻ–āĻ¨ āĻ•ā§‹āĻĨāĻžāĻ“ āĻ˜ā§āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻ¯āĻžāĻŦā§‡āĻ¨, āĻšā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻŦāĻŸ āĻšāĻŋāĻ¸ā§‡āĻŦā§‡ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°āĻž āĻŦā§āĻ°ā§‡āĻ‡āĻ¨ āĻ‡ āĻĄāĻžāĻ•ā§āĻ¤āĻžāĻ° āĻšāĻŋāĻ¸ā§‡āĻŦā§‡ āĻ›ā§‹āĻŸāĻ–āĻžāĻŸ āĻ°ā§‹āĻ—ā§‡āĻ° āĻšāĻŋāĻ•āĻŋā§ŽāĻ¸āĻž āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°āĻŦā§‡āĨ¤

āĻ•ā§‡āĻ°āĻŋā§ŸāĻžāĻ°ā§‡ āĻ˛āĻžāĻ—ā§āĻ• āĻŦāĻž āĻ¨āĻž āĻ˛āĻžāĻ—ā§āĻ•, CS āĻāĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦāĻŋāĻļāĻžāĻ˛ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°ā§‡āĻ¸ā§āĻŸāĻŋāĻ‚ āĻāĻ°āĻŋā§ŸāĻž āĻšāĻ˛ MLāĨ¤ āĻ•āĻŽāĻŦā§‡āĻļāĻŋ āĻ¸āĻŦāĻžāĻ°āĻ‡ ML āĻ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšā§ƒāĻ¤ āĻ•āĻŋāĻ“ā§ŸāĻžāĻ°ā§āĻĄāĻ—ā§āĻ˛ā§‹ āĻœāĻžāĻ¨āĻž āĻ‰āĻšāĻŋā§ŽāĨ¤

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ•āĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯?

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻļā§‡āĻ–āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻ¸āĻžā§Ÿā§‡āĻ¨ā§āĻ¸ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻ•āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻ‰āĻ¨ā§āĻĄ āĻšāĻ˛ā§‡ āĻ–ā§āĻŦāĻ‡ āĻ­āĻžāĻ˛āĨ¤ āĻ•ā§‡āĻ¨āĻ¨āĻž āĻ¸āĻžāĻ§āĻžāĻ°āĻŖ āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻ•āĻ°āĻž āĻšā§Ÿ Explicit āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻāĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§‡ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻ•āĻļāĻ¨ā§‡āĻ° āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻžāĻ° āĻ¯ā§‡āĻ–āĻžāĻ¨ā§‡ āĻœā§œāĻŋāĻ¤ āĻ¸ā§‡āĻ–āĻžāĻ¨ā§‡ Explicit āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ā§Ÿā§‡āĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§‡ āĻ¸ā§‡ āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻž āĻ¸āĻ˛ā§āĻ­ āĻ•āĻ°āĻž āĻ¯āĻžā§Ÿ āĻ¨āĻžāĨ¤ āĻ¯āĻĻāĻŋ āĻ¸āĻžā§Ÿā§‡āĻ¨ā§āĻ¸ āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•ā§‡ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻĻā§āĻŽāĻžāĻ¤ā§āĻ° āĻ†āĻ‡āĻĄāĻŋā§ŸāĻž āĻ¨āĻž āĻĨāĻžāĻ•ā§‡ āĻ¤āĻžāĻšāĻ˛ā§‡ āĻ†āĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ°āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ‚ āĻ•āĻ¨āĻ¸ā§‡āĻĒā§āĻŸāĻ—ā§āĻ˛ā§‹ āĻŦā§āĻāĻ¤ā§‡ āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¯āĻž āĻšāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡ āĻ¤āĻŦā§‡, āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĨ āĻŦāĻžāĻĻā§‡ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ āĻĄā§‡āĻ­ā§‡āĻ˛āĻĒ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°āĻŦā§‡āĻ¨, āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ā§‡āĻ° āĻ¯ā§‡ āĻ…āĻĒā§āĻŸāĻŋāĻŽāĻžāĻ‡āĻœā§‡āĻļāĻ¨, āĻ¸ā§‡āĻŸāĻž āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻĨ āĻ›āĻžā§œāĻž āĻ•āĻ°āĻž āĻ…āĻ¸āĻŽā§āĻ­āĻŦā§‡āĻ° āĻ•āĻžāĻ›āĻžāĻ•āĻžāĻ›āĻŋāĨ¤

āĻ•āĻ–āĻ¨ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻž āĻ‰āĻšāĻŋā§Ž?

āĻ¯āĻĻāĻŋ āĻŽāĻ¨ā§‡ āĻšā§Ÿ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§‡ āĻŽāĻŋāĻ‰āĻœāĻŋāĻ•/āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“/āĻŦā§āĻ˛āĻ— āĻĒā§‹āĻ¸ā§āĻŸ āĻ°āĻŋāĻ•āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻĄā§‡āĻļāĻ¨ āĻ¸ā§‡āĻŸ āĻ•āĻ°āĻž āĻĒā§āĻ°ā§Ÿā§‹āĻœāĻ¨āĨ¤ āĻ•āĻŋāĻ‚āĻŦāĻž āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻ“ā§Ÿā§‡āĻŦāĻ¸āĻžāĻ‡āĻŸā§‡ āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻŸ āĻ¸ā§āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻŽāĻžāĻ° āĻŦā§āĻ˛āĻ•āĻžāĻ° āĻĒā§āĻ°ā§Ÿā§‹āĻœāĻ¨āĨ¤ āĻ•āĻŋāĻ‚āĻŦāĻž āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻĒā§āĻ¯āĻžāĻ°āĻžāĻŽāĻŋāĻŸāĻžāĻ°ā§‡āĻ° āĻ‰āĻĒāĻ° āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āĻ¤āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻ“ā§Ÿā§‡āĻŦāĻ¸āĻžāĻ‡āĻŸā§‡ āĻ•ā§‡āĻ‰ Ad āĻ āĻ•ā§āĻ˛āĻŋāĻ• āĻ•āĻ°ā§‡ ... āĻ‡āĻ¤ā§āĻ¯āĻžāĻĻāĻŋāĨ¤

āĻāĻ‡ āĻŦāĻ‡āĻŸāĻŋ āĻĒā§œāĻžāĻ° āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŦāĻļāĻ°ā§āĻ¤ āĻ•ā§€?

āĻ‰āĻĒāĻ°ā§‡ āĻŦāĻ˛āĻž āĻ†āĻ›ā§‡

āĻāĻ¤āĻ—ā§āĻ˛ā§‹ āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻ™ā§āĻ—ā§ā§Ÿā§‡āĻœ āĻ¨āĻŋā§Ÿā§‡ āĻ†āĻ˛ā§‹āĻšāĻ¨āĻžāĻ° āĻ•āĻžāĻ°āĻŖ āĻ•ā§€?

āĻ¯āĻĻāĻŋ āĻāĻ•āĻœāĻ¨ āĻĢā§āĻ˛ āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ¯āĻžāĻ• āĻœāĻžāĻ­āĻžāĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°āĻŋāĻĒā§āĻŸ āĻĄā§‡āĻ­ā§‡āĻ˛āĻĒāĻžāĻ° āĻ¤āĻžāĻ° āĻ“ā§Ÿā§‡āĻŦ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§‡ ML āĻŽā§‡āĻĨāĻĄ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ‡ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻšāĻžāĻ‡āĻ˛ā§‡ āĻ¤āĻžāĻ•ā§‡ āĻ¨āĻ¤ā§āĻ¨ āĻ•āĻ°ā§‡ Python āĻļāĻŋāĻ–āĻ¤ā§‡ āĻšāĻŦā§‡, āĻāĻ‡āĻ¸āĻŦ āĻāĻžāĻŽā§‡āĻ˛āĻž āĻā§œāĻžāĻ¨ā§‹āĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻ‡ āĻœāĻŋāĻ¨āĻŋāĻ¸ āĻ­āĻŋāĻ¨ā§āĻ¨ āĻ­āĻŋāĻ¨ā§āĻ¨ āĻĒā§āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻŸāĻĢāĻ°ā§āĻŽā§‡ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ‡ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻĻā§‡āĻ–āĻžāĻ¨ā§‹ āĻšāĻŦā§‡āĨ¤

āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻŦāĻ‡ āĻĢāĻ˛ā§‹ āĻ•āĻ°āĻž āĻšāĻŦā§‡?

  • Machine Learning in Python : Essential Techniques for Predictive Analysis [Wiley] - Michael Bowles
  • Mastering Machine Learning with Scikit-Learn [PACKT]
  • Data Science from Scratch [OREILY] - Joel Grus
  • Building Machine Learning System with Python [PACKT]

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ¨āĻŋā§Ÿā§‡ āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻŸāĻŋāĻ­āĻŋ āĻ¸āĻŋāĻ°āĻŋāĻœ āĻŦāĻžāĻ¨āĻžāĻ¨ā§‹ āĻšā§Ÿā§‡āĻ›ā§‡?

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻŦā§āĻ¯āĻžāĻĒāĻžāĻ°āĻŸāĻž āĻœāĻŸāĻŋāĻ˛ āĻ“ āĻ•āĻžāĻ āĻ–ā§‹āĻŸā§āĻŸāĻž āĻ˛āĻžāĻ—āĻ˛ā§‡āĻ“, āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻ•āĻŋāĻ›ā§ āĻļā§‡āĻ–āĻžāĻ° āĻ¸āĻŽā§Ÿ āĻļā§āĻ§ā§ āĻĨāĻŋāĻ“āĻ°āĻŋ āĻœāĻžāĻ¨āĻ˛ā§‡ āĻ¸ā§‡āĻŸāĻž āĻœāĻŸāĻŋāĻ˛ āĻ“ āĻ¨āĻŋāĻ°āĻ¸ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻ¯āĻžā§ŸāĨ¤ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ āĻ†āĻŽāĻ°āĻž āĻ¯āĻĻāĻŋ āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āĻ“āĻ‡ āĻŸāĻĒāĻŋāĻ• āĻ°āĻŋāĻ˛ā§‡āĻŸā§‡āĻĄ āĻŽā§āĻ­āĻŋ āĻŦāĻž āĻ¸āĻŋāĻ°āĻŋāĻœ āĻĻā§‡āĻ–āĻŋ āĻ¤āĻžāĻšāĻ˛ā§‡ āĻ†āĻŽāĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻ†āĻ—ā§āĻ°āĻš āĻŦāĻšā§āĻ—ā§āĻŖ āĻŦā§‡ā§œā§‡ āĻ¯āĻžā§ŸāĨ¤ āĻ¸ā§‡āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ‡ āĻ¸āĻ‚āĻ•ā§āĻˇāĻŋāĻĒā§āĻ¤ āĻ˛āĻŋāĻ¸ā§āĻŸāĨ¤

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ•ā§‡ āĻŦā§‡āĻœāĻĄ āĻ•āĻ°ā§‡ āĻšāĻŽā§ŽāĻ•āĻžāĻ° āĻ‰āĻĒāĻ­ā§‹āĻ—ā§āĻ¯ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŸāĻŋāĻ­āĻŋ āĻ¸āĻŋāĻ°āĻŋāĻœ, āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ•ā§‡ āĻ­āĻžāĻ˛āĻŦāĻžāĻ¸āĻžāĻ° āĻœāĻ¨ā§āĻ¯ āĻāĻ‡ āĻāĻ•āĻŸāĻžāĻ‡ āĻ¯āĻĨā§‡āĻˇā§āĻŸāĨ¤ āĻāĻ° āĻŽā§‚āĻ˛ āĻšāĻ°āĻŋāĻ¤ā§āĻ°ā§‡ āĻĨāĻžāĻ•ā§‡ āĻšāĻ°āĻŽ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻ­āĻžāĻŦāĻžāĻ¨ āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻžāĻ° Harold Finch āĻ“ āĻ¤āĻžāĻ° āĻĄāĻžāĻ¨ āĻšāĻžāĻ¤ John ReeseāĨ¤ Harold Finch āĻāĻŽāĻ¨ āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ¤ā§ˆāĻ°āĻŋ āĻ•āĻ°ā§‡āĻ¨ āĻ¯ā§‡āĻŸāĻž āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻĻā§āĻ°ā§āĻ˜āĻŸāĻ¨āĻž āĻ˜āĻŸāĻžāĻ° āĻ†āĻ—ā§‡āĻ‡ āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻ•ā§āĻŸ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ Harold Finch āĻāĻ° āĻ•āĻžāĻœ āĻšāĻ˛ āĻ¸ā§‡āĻ‡ āĻĻā§āĻ°ā§āĻ˜āĻŸāĻ¨āĻž āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻ°ā§‹āĻ§ āĻ•āĻ°āĻžāĨ¤

āĻāĻŸāĻžāĻ¤ā§‡ āĻĻā§‡āĻ–āĻžāĻ¨ā§‹ āĻšā§Ÿā§‡āĻ›ā§‡
  • Natural Language Understanding (āĻ¯ā§‡āĻ–āĻžāĻ¨ā§‡ Harold āĻ¤āĻžāĻ° āĻāĻ‡ Machine āĻāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ English āĻ˛ā§āĻ¯āĻžāĻ™ā§āĻ—ā§ā§Ÿā§‡āĻœā§‡āĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§‡ āĻ•āĻŽāĻŋāĻ‰āĻ¨āĻŋāĻ•ā§‡āĻŸ āĻ•āĻ°ā§‡)

  • Image Processing (Facial Recognition, Object Recognition, Optical Character Recognition ... )

  • Artifical Neural Network: āĻĒā§āĻ°āĻžā§ŸāĻ‡ āĻĻā§‡āĻ–āĻž āĻ¯āĻžā§Ÿ āĻŦā§‡āĻļāĻ•āĻŋāĻ›ā§ āĻ›āĻŦāĻŋ āĻ˛āĻžāĻ‡āĻ¨ā§‡āĻ° āĻŽāĻžāĻ§ā§āĻ¯āĻŽā§‡ āĻ‡āĻ¨ā§āĻŸāĻžāĻ°āĻ•āĻžāĻ¨ā§‡āĻ•ā§āĻŸā§‡āĻĄ, āĻāĻ—ā§āĻ˛ā§‹ āĻĻāĻŋā§Ÿā§‡ āĻ†āĻ¸āĻ˛ā§‡ Artifical Neuron āĻāĻ° āĻ•āĻžāĻ¨ā§‡āĻ•āĻļāĻ¨ āĻŦā§‹āĻāĻžāĻ¨ā§‹ āĻšā§Ÿā§‡āĻ›ā§‡āĨ¤ āĻāĻ‡ āĻŦāĻ‡ā§Ÿā§‡āĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŦāĻŋāĻļāĻžāĻ˛ āĻ…āĻ‚āĻļ āĻœā§ā§œā§‡ āĻĨāĻžāĻ•āĻŦā§‡ ANNāĨ¤

āĻ¸āĻŋāĻ°āĻŋāĻœāĻŸāĻŋ āĻŽā§‚āĻ˛āĻ¤ āĻĒā§āĻ°āĻ¤āĻŋāĻ­āĻžāĻŦāĻžāĻ¨ āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻ—ā§āĻ°āĻžāĻŽāĻžāĻ° āĻ“ āĻ¤āĻžāĻ° āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻ•āĻŽā§āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ•ā§‹āĻŽā§āĻĒāĻžāĻ¨āĻŋāĻ° āĻ•āĻžāĻšāĻŋāĻ¨ā§€ āĻ¨āĻŋā§Ÿā§‡ āĻ¤āĻŦā§āĻ“ āĻāĻ–āĻžāĻ¨ā§‡ ML āĻāĻ° āĻĒā§āĻ°ā§Ÿā§‹āĻ—āĻŸāĻž ā§Šā§Ÿ āĻ¸āĻŋāĻœāĻ¨ā§‡ āĻŦāĻ˛āĻž āĻšā§ŸāĨ¤

āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻ•āĻŽā§āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽā§‡āĻ° āĻŽā§‚āĻ˛ āĻ•āĻžāĻœ āĻĨāĻžāĻ•ā§‡ āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻāĻ•āĻŸāĻž āĻĄā§‡āĻŸāĻžāĻ¸ā§‡āĻŸā§‡ Information āĻ•āĻ¤āĻŸāĻž āĻĨāĻžāĻ•ā§‡? āĻ¯āĻĻāĻŋ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ āĻĄāĻŋāĻŸā§‡āĻ•ā§āĻŸ āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡ āĻ¯ā§‡ Dataset āĻāĻ° āĻāĻ•āĻŸāĻž āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āĻŸ āĻ…āĻ‚āĻļ Redundant āĻŽāĻžāĻ¨ā§‡, āĻ¸ā§‡āĻŸāĻž āĻŽā§āĻ›ā§‡ āĻĻāĻŋāĻ˛ā§‡āĻ“ āĻ•ā§āĻˇāĻ¤āĻŋ āĻ¨ā§‡āĻ‡āĨ¤ āĻ¸ā§‡āĻ‡ āĻ…āĻ‚āĻļāĻŸā§āĻ•ā§ āĻŦāĻžāĻĻ āĻĻāĻŋāĻ˛ā§‡ āĻ•āĻŽā§āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻ¸āĻĄ āĻĄā§‡āĻŸāĻžāĻ° āĻ¸āĻžāĻ‡āĻœ āĻ†āĻ—ā§‡āĻ° āĻšā§‡ā§Ÿā§‡ āĻ•āĻŽ āĻšāĻŦā§‡ āĻ¸ā§‡āĻŸāĻžāĻ‡ āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ­āĻžāĻŦāĻŋāĻ•āĨ¤ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ Information extraction āĻŸāĻžāĻ‡ āĻšāĻ˛ āĻ†āĻ¸āĻ˛ āĻšā§āĻ¯āĻžāĻ˛ā§‡āĻžā§āĻœāĨ¤

āĻ§āĻ°ā§āĻ¨, āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ¸ā§‡āĻ° āĻļāĻŋāĻ•ā§āĻˇāĻ• āĻ•ā§āĻ˛āĻžāĻ¸ā§‡ āĻļā§āĻ§ā§ 'āĻ•' āĻļāĻŦā§āĻĻāĻŸāĻŋ āĻ‰āĻšā§āĻšāĻžāĻ°āĻŖ āĻ•āĻ°ā§‡āĻ¨, āĻāĻŸāĻž āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ āĻŦā§āĻāĻž āĻ¯āĻžā§Ÿ āĻ¯āĻĻāĻŋāĻ“ āĻŦāĻž 'āĻ•' āĻāĻ° āĻ¸āĻŽāĻˇā§āĻŸāĻŋāĻ—ā§āĻ˛ā§‹ āĻĄā§‡āĻŸāĻžāĻ¸ā§‡āĻŸ āĻšāĻŋāĻ¸ā§‡āĻŦā§‡ āĻ—ā§āĻ°āĻšāĻŖāĻ¯ā§‹āĻ—ā§āĻ¯ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ āĻāĻ¤ā§‡ Information āĻāĻ° āĻĒāĻ°āĻŋāĻŽāĻžāĻŖ 0āĨ¤ āĻ†āĻŽāĻ°āĻž āĻāĻ‡ āĻ¸āĻŽāĻ¸ā§āĻ¤ 'āĻ•' āĻāĻ° āĻ¸ā§āĻŸā§āĻ°āĻŋāĻ‚ āĻ¨āĻŋā§Ÿā§‡ āĻ•āĻŽā§āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻ¸ āĻ•āĻ°āĻ˛ā§‡ āĻ†āĻ‰āĻŸāĻĒā§āĻŸ āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛ā§‡āĻ° āĻ¸āĻžāĻ‡āĻœ āĻšāĻŦā§‡ ā§Ļ āĻŦāĻžāĻ‡āĻŸāĨ¤ āĻ¯ā§‡āĻšā§‡āĻ¤ā§ āĻāĻ¤ā§‡ āĻ†āĻĻā§Œ āĻ•ā§‹āĻ¨ Information āĻ¨āĻžāĻ‡āĨ¤ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ āĻŦāĻžāĻœā§‡ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ‡ āĻ•āĻ°āĻ˛ā§‡ āĻ†āĻ‰āĻŸāĻĒā§āĻŸ āĻĢāĻžāĻ‡āĻ˛ā§‡āĻ° āĻ¸āĻžāĻ‡āĻœ āĻ‡āĻ¨āĻĒā§āĻŸā§‡āĻ° āĻ¸āĻŽāĻžāĻ¨ āĻŦāĻž āĻ•āĻŋāĻ›ā§āĻŸāĻž āĻ•āĻŽ āĻšāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤

āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ā§Ÿā§‡āĻ° āĻ…āĻ¨ā§āĻ¯āĻ¤āĻŽ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻŋāĻ•ā§‡āĻļāĻ¨ āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻ•ā§āĻŸ āĻ•āĻ°āĻžāĨ¤ āĻ¤āĻžāĻ‡ āĻĄā§‡āĻŸāĻž āĻ•āĻŽā§āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ā§‡ āĻāĻŸāĻž āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ•āĻ°ā§‡ āĻ†āĻŽāĻ°āĻž āĻ…āĻ¤āĻŋ āĻ¸āĻšāĻœā§‡āĻ‡ Information extract āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°āĻŋāĨ¤ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ āĻ†āĻŽāĻžāĻĻā§‡āĻ° āĻŽāĻĄā§‡āĻ˛ā§‡āĻ° āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻĢāĻ°ā§āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻ¸ āĻ¯āĻĻāĻŋ āĻ–āĻžāĻ°āĻžāĻĒ āĻšā§Ÿ āĻ¸ā§‡āĻ•ā§āĻˇā§‡āĻ¤ā§āĻ°ā§‡ AI āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽāĻŸāĻž Redundant āĻ…āĻ‚āĻļ āĻ°ā§‡āĻ–ā§‡ Information āĻ•ā§‡āĻŸā§‡ āĻĻāĻŋāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĨ¤

ā§Šā§Ÿ āĻ¸āĻŋāĻœāĻ¨ā§‡ (āĻ¨āĻ¨ āĻ¸ā§āĻĒā§ŸāĻ˛āĻžāĻ°) āĻĻā§‡āĻ–āĻž āĻ¯āĻžā§Ÿ āĻ•ā§‹āĻ¨ āĻāĻ•āĻŸāĻž āĻĒāĻ°āĻŋāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāĻ¤āĻŋāĻ¤ā§‡ Richard āĻ•ā§‡ āĻŦāĻ˛āĻž āĻšā§Ÿ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāĻ¨ āĻ˛āĻžāĻ°ā§āĻ¨āĻŋāĻ‚ āĻ¸āĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽ āĻĢā§‡āĻ˛ā§‡ āĻĻāĻŋāĻ¤ā§‡, āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ āĻ¸ā§‡ āĻŦāĻ˛ā§‡ āĻ¤āĻžāĻ¤ā§‡ āĻ¤āĻžāĻ° āĻ•āĻŽā§āĻĒā§āĻ°ā§‡āĻļāĻ¨ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ āĻ‡āĻ‰āĻœāĻ˛ā§‡āĻ¸ āĻšā§Ÿā§‡ āĻ¯āĻžāĻŦā§‡āĨ¤

āĻ†āĻŽāĻ°āĻž āĻ§āĻžāĻ°āĻŖāĻž āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°āĻŋ āĻāĻ–āĻžāĻ¨ āĻĨā§‡āĻ•ā§‡ ML āĻŽā§‡āĻĨāĻĄāĻ˛āĻœāĻŋ āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ˛āĻžāĻ‡ āĻ•āĻ°ā§‡ Information Extraction āĻ‡ āĻ›āĻŋāĻ˛ Middle Out (āĻ•āĻžāĻ˛ā§āĻĒāĻ¨āĻŋāĻ• āĻ…ā§āĻ¯āĻžāĻ˛āĻ—āĻ°āĻŋāĻĻāĻŽ) āĻāĻ° āĻŽā§‚āĻ˛ āĻ•āĻžāĻœāĨ¤

āĻ…āĻ¤ā§āĻ¯āĻ¨ā§āĻ¤ āĻŽāĻœāĻžāĻ° āĻ“ Insightful āĻāĻ•āĻŸāĻŋ āĻŸāĻŋāĻ­āĻŋ āĻ¸āĻŋāĻ°āĻŋāĻœ Silicon ValleyāĨ¤ āĻšā§ŸāĻ¤ ML āĻāĻ° āĻ¸āĻžāĻĨā§‡ āĻĒā§āĻ°ā§‹āĻĒā§āĻ°āĻŋ āĻ¯ā§āĻ•ā§āĻ¤ āĻ¨āĻž āĻĨāĻžāĻ•āĻ˛ā§‡āĻ“ āĻāĻ° āĻ•āĻžāĻšāĻŋāĻ¨ā§€āĻ—ā§āĻ˛ā§‹ āĻ†āĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻ¸āĻŽā§Ÿ āĻ­āĻžāĻ˛āĻ­āĻžāĻŦā§‡ āĻ•āĻžāĻŸāĻžāĻ¤ā§‡ āĻ¸āĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āĻ¯ āĻ•āĻ°āĻŦā§‡āĨ¤

āĻ˛ā§‡āĻ–āĻ• āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•ā§‡

Research Assistant - Data Science, ShopUp

āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŦāĻŋāĻ¨āĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āĻ¯ā§‡ āĻŦāĻ‡āĻŸāĻŋ āĻ¯ā§‡ āĻ•ā§‡āĻ‰ āĻĒā§œāĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨ āĻ“ āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāĻ° āĻ•āĻ°āĻ¤ā§‡ āĻĒāĻžāĻ°ā§‡āĻ¨ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āĻ¤ā§ āĻŽā§‚āĻ˛ āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻ¨ā§āĻŸ āĻ…āĻŦāĻŋāĻ•ā§ƒāĻ¤ āĻ°ā§‡āĻ–ā§‡ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻ°ā§āĻ¯āĻžāĻĒā§āĻ¤ āĻ•ā§āĻ°ā§‡āĻĄāĻŋāĻŸ āĻĻāĻŋā§Ÿā§‡āĨ¤ āĻ•āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻļāĻŋā§ŸāĻžāĻ˛ āĻŦā§āĻ¯āĻŦāĻšāĻžāĻ° āĻ¸āĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ¨āĻŋāĻˇāĻŋāĻĻā§āĻ§āĨ¤

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.