Este repositório é destinado ao armazenamento e compartilhamento da base de dados utilizada para o desenvolvimento de um sistema de Avaliação Automática de Respostas Abertas. A base de dados é composta por dois tipos de dados, originados de atividades e avaliações realizados por alunos da disciplina de Metodologia de Pesquisa em Psicologia 3, da PUC-GO, ministrada pelo professor Weber Martins. O primeiro tipo de dados consistem em resumos de esquemas sobre quatro temas relacionados à disciplina e foi utilizada para a implementação de word embeddings, usando o word2vec, essa coleção será denominada dataset Resumos. O segundo tipo consiste em 242 respostas curtas de uma questão dissertativa que é recorrentemente aplicada e arquivada desde o primeiro semestre de 2016, com a nota final associada essa base de dados será referida como dataset Cientificidade, devido ao enunciado da questão: “Justifique a cientificidade da Psicologia.”.
O primeiro tipo de dados está contido no arquivo resumos.txt, que é um simples arquivo de texto que contém um resumo por linha.
O segundo tipo de dados está contido nos arquivos preprocessado.csv e preprocessado_sem_stopwords.csv, sendo que no primeiro arquivo estão contidas as questões na íntegra e no segundo arquivo estão as questões após a remoção das stopwords contidas no arquivo stopwords.txt. Ambos os arquivos estão no formato csv. Sendo que a primeira linha é um cabeçalho e em cada linha seguinte temos a resposta seguida da nota atribuída pelo avaliador. A nota está em uma escala de 0 à 10. Os dois arquivos foram pré processados utilizando o script contido no arquivo preprocess.ipynb e a lista de stopwords.
Este banco de dados foi originado dos experimentos realizados no Trabalho de Conclusão de Curso intitulado "Processamento de Linguagem Natural na Avaliação Automática de Respostas Abertas", realizado pelos alunos do curso de Engenharia da Computação da Universidade Federal de Goiás(UFG), Danillo Lobo Ferraz e Marcos Antônio de Jesus Filho, orientados pelo Professor Weber Martins, PhD, da Escola de Engenharia Mecânica, Elétrica e de Computação da UFG.