Implementacja i analiza efektywności algorytmu genetycznego (ewolucyjnego) dla problemu komiwojażera

Zadanie polegało na zaimplementowaniu algorytmu genetycznego rozwiązującego problem komiwojażera i zbadaniu jego wyników dla trzech rozmiarów grafów (z plików ftv47.xml, ftv170.xml, rgb403.xml).

Zaimplementowane zostało krzyżowanie OX (Order Crossover) oraz dwa typy mutacji - Inversion Mutation oraz Swap Mutation.

Dla każdej wielkości grafu, i osobno każdej mutacji, przeprowadzono serię pomiarów dla trzech rozmiarów popoulacji: 500/2000/5000 osobników.
Kryterium stopu to czas podawany w sekundach.

Wyniki testów:

Plik	Liczba wierzchołków	Czas [s]	Najlepsza znaleziona ścieżka (o minimalnym koszcie) / Ścieżka optymalna	Rodzaj mutacji	Wielkość populacji
ftv47	48	120	1790 / 1776	Inversion	5000
ftv170	171	240	3417 / 2755	Inversion	5000
rgb403	403	360	2497 / 2465	Swap	500