#Xtree better than KNN
Algoritma KNN dan Extra Tree dipilih secara spesifik dikarenakan tidak banyak algoritma yang dapat menganalisa multilabel classification dengan baik,
algoritma KNN adalah algoritma klasifikasi yang bekerja mengambil sejumlah K data terdekat (tetangga) sebagai pendekatan untuk menentukan kelas dari data baru. Algoritma ini mengklasifikasikan data berdasarkan similarity atau kemiripan ataupun juga kedekatannya terhadap data lainnya.
Algoritma Xtree Decision Tree. sering didengar Pohon Sangat Acak atau Pohon Ekstra untuk jangka pendek, adalah algoritma pembelajaran mesin ensemble. Secara khusus, ini adalah ansambel pohon keputusan dan terkait dengan ansambel lain dari algoritma pohon keputusan seperti agregasi bootstrap (bagging) dan hutan acak.
data = credit scoring | kaggle
evaluasi model dengan threshold 0,3 - ROC = 0.9211566131710016