Skip to content

在这个项目中,你将使用分类模型通过原料的不同组合预测所属的世界菜系。你将使用之前课程中所学习到的模型训练、测试技巧,并得到最终的分数,上传到 Kaggle 网站上。

Notifications You must be signed in to change notification settings

midas-gufei/udacity-mlnd-predict-your-cuisine

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

4 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Udacity Machine Learning Nanodegree

项目 0: 预测你的下一道世界料理

  • 广告:Udacity课程优惠券:邀请码: 67D6DA2E,立减 300 元

欢迎来到机器学习的预测烹饪菜系项目!在此文件中,有些示例代码已经提供给你,但你还需要实现更多的功能来让项目成功运行。除非有明确要求,你无须修改任何已给出的代码。以编程练习开始的标题表示接下来的内容中有需要你必须实现的功能。每一部分都会有详细的指导,需要实现的部分也会在注释中以TODO标出。请仔细阅读所有的提示!

  • 实验任务:给定佐料名称,预测菜品所属的菜系。
  • 实验步骤:菜品数据载入;佐料名称预处理,并预览数据集结构;载入逻辑回归模型,并训练;结果测试并提交,查看实验分数。

About

在这个项目中,你将使用分类模型通过原料的不同组合预测所属的世界菜系。你将使用之前课程中所学习到的模型训练、测试技巧,并得到最终的分数,上传到 Kaggle 网站上。

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published