📈 Analítica social y de la web (Social and Web Analytics)

Este repositorio contiene el material práctico impartido en el curso de Analítica Social y de la Web (Social and Web Analytics) que se imparte en el cuarto curso del Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics en la Universidad Pontificia Comillas.

Índice de contenidos

Los tópicos a tratar en este curso, tanto de forma teórica como práctica se ajustan al siguiente índice de contenidos:

1. Introducción al panorama actual de la web y redes sociales

   • Datos sociales y de la web
   • Proceso de explotación datos
   • Entorno de trabajo
   • Breve introducción a Python

2. Recopilación de información de redes sociales

   • APIs: Tipos, autenticación, conexión y limitaciones
   • Análisis de las respuestas de APIs
   • Limpieza y almacenamiento
   • Medición, recopilación y análisis de los datos de tráfico web

3. Agregación, evaluación y monitorización de imagen de empresa

   • Planificación del proyecto
   • Análisis: Palabras clave y sintagmas nominales
   • Detección de tendencias

4. Análisis de sentimientos y percepción de consumidor

   • ¿Cómo extraer sentimientos?
   • Análisis de sentimiento con APIs
   • Introducción a la clasificación personalizada
   • Patrones de comportamiento

5. Métricas para cuantificación de experiencia de usuario

   • Definición de métricas
   • Diseño de la trayectoria de usuario
   • Colección y análisis de datos

Bibliografía

En este curso utilizaremos varias fuentes de referencia para desarrollar nuestro contenido. Las siguientes son algunas de las referencias más relevantes, aunque no las únicas:

• Siddhartha Chatterjee, Michal Krystyanczuk, Python Social Media Analytics, Packt Publishing 2017
• Krishna Raj P.M., Ankith Mohan, Srinivasa K.G., Practical Social Network Analysis with Python, Springer 2018
• Matthew A. Russell, Mikhail Klassen, Mining the Social Web, 3rd Edition, O'Reilly 2019
• Ryan Mitchell, Web Scraping with Python, 2nd Edition, O'Reilly 2018
• Gabor Szabo, Gungor Polatkan, P. Oscar Boykin, Antonios Chalkiopoulos, Social Media Data Mining and Analytics, Wiley 2018

Publicaciones de interés

En esta sección se irán incluyendo publicaciones que tienen una relación y aplicación directa con la asignatura:

• Análisis de redes sociales: Charla en el meeting PyCon2019

Colaboración

El repositorio está abierto a la colaboración y mejora de los ejemplos, pero siempre siguiendo unas normas básicas de estilo y comportamiento. Los pasos de contribución están especificados en Contributing.md.