Este proyecto tiene como objetivo principal demostrar el uso de técnicas de Inteligencia Artificial en la Investigación de Operaciones para la optimización del tiempo de servicio. Se implementa un sistema que incluye simulación de regresión, modelo de clasificación, análisis predictivo y presentación de resultados. La aplicación web utiliza Flask como framework para Python.
El proyecto está disponible en línea en la siguiente dirección:
Instrucciones de Uso Clona o descarga el repositorio desde
Abre una terminal y navega hasta el directorio del proyecto.
Asegúrate de tener Python instalado en tu sistema.
Instala las dependencias del proyecto utilizando el siguiente comando:
bash Copy code pip install -r requirements.txt Ejecuta el archivo Test_IO_04.py:
bash Copy code python Test_IO_04.py En la consola, encontrarás la dirección local donde está disponible la aplicación web. Puede ser algo como
De esta forma abre esta dirección en tu navegador y obtendras acceso a la aplicacion de manera local.
Explora las diferentes secciones de la aplicación, como simulación de regresión, modelo de clasificación, análisis predictivo y presentación de resultados.
Contiene los archivos PDF utilizados en la aplicación
Contiene el script JavaScript pdfobject.js para la visualización de PDF en la aplicación.
Carpeta estática para archivos como CSS, JavaScript y archivos PDF.
Contiene las plantillas HTML utilizadas por Flask para renderizar las páginas web.
Archivo principal que inicia la aplicación Flask y define las rutas y lógica del proyecto. requirements.txt: Lista de dependencias del proyecto.
- Flask
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Seaborn
- Pandas
La aplicación utiliza la librería Flask para la creación de la interfaz web. Se incluyen funciones de simulación, modelos de regresión y clasificación, y visualización de archivos PDF.
Referencias de instalación de dependencias
https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide/