Você deve criar um sistema de análise de dados, onde o sistema deve importar lotes de arquivos, ler e analisar os dados e produzir um relatório. Existem 3 tipos de dados dentro desses arquivos.
Os dados do vendedor têm o formato id 001 e a linha terá o seguinte formato: 001çCPFçNameçSalary
Os dados do cliente têm o formato id 002 e a linha terá o seguinte formato: 002çCNPJçNameçBusiness Area
Os dados de vendas têm o formato id 003. Dentro da linha de vendas, existe a lista de itens, que é envolto por colchetes []. A linha terá o seguinte formato: 003çSale IDç[Item ID-Item Quantity-Item Price]çSalesman name
O seguinte é um exemplo dos dados que o sistema deve ser capaz de ler.
001ç1234567891234çPedroç50000
001ç3245678865434çPauloç40000.99
002ç2345675434544345çJose da SilvaçRural
002ç2345675433444345çEduardo PereiraçRural
003ç10ç[1-10-100,2-30-2.50,3-40-3.10]çPedro
003ç08ç[1-34-10,2-33-1.50,3-40-0.10]çPaulo
- Seu sistema deve ler dados do diretório padrão, localizado em %HOMEPATH%/data/in.
- O sistema deve ler somente arquivos .dat.
- Depois de processar todos os arquivos dentro do diretório padrão de entrada, o sistema deve criar um arquivo dentro do diretório de saída padrão, localizado em %HOMEPATH%/data/out.
- O nome do arquivo deve seguir o padrão, {flat_file_name} .done.dat.
- Quantidade de clientes no arquivo de entrada
- Quantidade de vendedor no arquivo de entrada
- ID da venda mais cara
- O pior vendedor
- O sistema deve estar funcionando o tempo todo.
- Todos os arquivos novos estar disponível, tudo deve ser executado
- Seu código deve ser escrito em Java.
- Você tem total liberdade para utilizar google com o que você precisa. Sinta-se à vontade para escolher qualquer biblioteca externa se for necessário.
- Clean Code
- Simplicity
- Logic
- SOC (Separation of Concerns)
- Flexibility/Extensibility
- Scalability/Performance
OBS de Envio: Enviar o projeto com a solução em anexo por email ou link para o github.